flash-attn可能是一个llava依赖的库,因此无法构建它会导致llava无法成功安装。 问题原因 这个问题可能有多种原因,以下是一些可能的原因: 缺少依赖项:flash-attn可能需要一些特定的系统依赖项或Python包才能成功构建。如果这些依赖项没有正确安装,构建过程就会失败。 Python版本不兼容:flash-attn可能不支持您当前使用的Py...
Linux 系统 whl 文件下载地址:https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases Window 系统 whl 文件下载地址:https://github.com/bdashore3/flash-attention/releases(非官方) Step 2|选择适合的版本并下载 在flash_attn的版本上,直接选择最新版本即可(若最新版本的flash_attn没有适合的 CUDA 版本和 pyto...
flash_attn公式flash_attn公式 Flash Attention是一种注意力机制,用于自然语言处理和机器翻译任务。其公式如下: 1.计算注意力权重: \(Attention(Q, K, V) = softmax(QK^T)\) 其中,\(Q\)是查询向量,\(K\)是键向量,\(V\)是值向量。 2.计算输出: \(Output = \sum_{i=1}^{n} w_i V_i\) ...
一般如果我们直接pip install flash_attn可能会报错。这时候建议手动安装,这里主要是通过flash_attn whl文件下载地址来手动下载对应的whl文件。注意这里,我们需要去获得对应虚拟环境下的pytorch版本、cuda版本、以及python版本,选择对应的版本号进行安装。 下载页面 ...
去flash attention官网下载安装包, 注意需要根据自己的torch版本,cuda版本(可以选择低于自己cuda版本的) 和python版本进行选择. 同时选择abiFALSE. 右键,复制链接, 在linux中使用wget + 链接进行whl安装包的下载: wget https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases/download/v2.6.3/flash_attn-2.6.3+cu...
1、首先看nvidia驱动版本,cuda驱动,torch版本,分别是cuda12.0, torch2.1版本。flash_attn也有预编译的whl包,如果版本能匹配上,就到github上下载预编译好的whl安装就行,地址是https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 2、在没有whl包时,使用pip install的时候就会自己编译安装,此时就有大量的错误,第...
是的，Flash Attention是一种加速计算、节省显存并具有IO感知能力的精确注意力机制。它通过kernel融合和分...
flash-attn安装失败 安装大模型相关环境时,碰到了flash-attn无法安装的问题,看来看去,原来是系统的gcc、g++版本过低。通过以下链接升级centos默认的gcc版本到9:CentOS升级gcc到高版本(全部版本详细过程)。 yum-yinstallcentos-release-scl scl-utilsyum-yinstalldevtoolset-9-gccdevtoolset-9-gcc-c++ devtoolset-9-...
在ModelScope中编译Flash-ATTN模型的时间取决于多个因素,包括模型的大小、计算复杂度、使用的硬件和软件环境等。因此,无法给出一个确切的时间范围。 编译时间慢可能是由于以下几个原因: 模型复杂度高:Flash-ATTN是一种复杂的神经网络模型,具有较高的计算量和参数量,编译时间相对较长。 硬件资源不足:如果您的硬件资源...