url="https://github.com/vllm-project/flash-attention.git", 327280 classifiers=[ 328281 "Programming Language :: Python :: 3", 329282 "License :: OSI Approved :: BSD License", @@ -335,14 +288,7 @@ def __init__(s
Update .github/workflows/conda-build.yml 9ec6e0b carterboxchanged the titleflash-attn v2.6.3 + python 3.13 + TORCH_CUDA_ARCH_LIST=8.0;8.6;8.9;9.0+PTXOct 15, 2024 MNT: Re-rendered with conda-build 24.9.0, conda-smithy 3.42.2, and co… ...
运行flash_attn基准测试程序 检查flash_attn是否安装成功 flash_attn==1.0.1安装成功以后,打开其Github的官方仓库(github.com/Dao-AILab/f…)。 然后,下载历史版本为1.0.1的flash_attn。 解压后,进入其根目录下: 最后,打开其在pypi的官方仓库(pypi.org/project/fla…),找到基准测试程序的测试代码。 python bench...
(一)从 GitHub 下载源码 由于国内的网络环境问题,直接使用 pip install flash - attn 可能会因为需要从 GitHub 下载文件而出现超时错误。因此,我们可以采用在本地下载源码的方法。 克隆flash - attention 仓库:在本地计算机上打开终端,执行以下命令克隆 flash - attention 仓库: git clone github.com/Dao - AILab...
github.com/Dao-AILab/fl 报错1 我build时的报错信息如下: Failed to build flash-attn ERROR: Could not build wheels for flash-attn, which is required to install pyproject.toml-based projects 报错2 以及我换了其他不合适的版本即使安装成功后,在import的过程中报错: ImportError: libcudart.so.11.0: can...
Step 1|打开flash_attn的 Github 项目的 releases 页面 flash-attn的 pypi 地址:https://pypi.org/project/flash-attn/ 直接使用 pypi 安装会安装最新版本,不一定适配本地环境,所以需要直接从 release 中选择合适的版本安装。官方包只有 Linux 系统,Windows 系统可以使用大佬编译的包: ...
CUDA_HOME=$CUDA_PATH \ TORCH_CUDA_ARCH_LIST="8.0;8.6;8.9;9.0" \ MAKEFLAGS="-j128" \ CMAKE_BUILD_PARALLEL_LEVEL=128 \ CMAKE_GENERATOR="Ninja" \ CFLAGS="-march=native -O3" \ CXXFLAGS="-march=native -O3" \ proxychains4 pip install git+https://github.com/Dao-AILab/flash-attention...
针对您遇到的“failed to build flash-attn error: could not build wheels for flash-attn”问题,以下是详细的排查和解决步骤: 确认flash-attn库的安装需求: 访问flash-attn的官方文档或GitHub页面,查看其对Python版本、操作系统以及其他依赖项的具体要求。 确保您的开发环境满足这些要求。 检查Python和pip版本是否...
flash_attn-2.6.3-cu124-torch2.5-cp311预编译 很多人在这个依赖遇到问题,github上提供的win版本只有cu123的,这又和torch不兼容。所以研究了一天,编译了cu124的版本。 系统:win10/11 python:3.11 torch:2.5.0 cuda:12.4 https://www.123865.com/s/5OovTd-V9IpA?提取码:Bxul...
ha551510_0.conda Have updated the setup.py file with a new list of *.cu source files fromhttps://github.com/Dao-AILab/flash-attention/blob/v2.6.0.post1/setup.py#L136-L218. Hopefully this works 🤞