ImportError while importing test module '/workspace/LLaMA-Factory/flash-attention/tests/test_flash_attn.py'. Hint: make sure your test modules/packages have valid Python names. Traceback: /usr/lib/python3.10/importlib/init.py:126: in import_module ...
我们复现的模型性能与发布模型性能相差4-5pp(mvbench),考虑是否有flash_attn版本不一致的原因。 发布版本的flash_attn==1.0.4,我们机器安装flash_attn==1.0.4报错,但是可以顺利安装flash_attn==2.4.2。由于flash_attn==2.4.2对于flash_attn==1.0.4是完全重构,想了解一下flash_attn升级版本是否对模型性能产生影...
flash-attention官方代码github.com/Dao-AILab/flash-attention 一.简介 目前LLM是基于Transformer结构,其核心是self-attention,随着输入序列的不断增大,时间与空间复杂度都呈二次方增长。为了解决扩大Transformer模型上下文长度时面临的挑战,斯坦福大学和纽约州立大学布法罗分校的研究者共同提出了FlashAttention,通过提...
csrc/flash_attn/flash_api.cpp:47:38: warning: ‘void* memset(void*, int, size_t)’ clearing an object of non-trivial type ‘struct Flash_fwd_params’; use assignment or value-initialization instead [-Wclass-memaccess] 47 | memset(¶ms, 0, sizeof(params)); | ^ In file included ...
3. 注意README已经告诉你了,需要提前安装ninja,否则编译过程会持续很长时间,如果你的ninja已经安装完毕,可以直接执行pip install flash-attn --no-build-isolation 但实测直接pip的话编译过程会超级慢,强烈建议从源码直接进行编译(需提前安装好ninja): git clonehttps://github.com/Dao-AILab/flash-attention.git ...
1、首先看nvidia驱动版本,cuda驱动,torch版本,分别是cuda12.0, torch2.1版本。flash_attn也有预编译的whl包,如果版本能匹配上,就到github上下载预编译好的whl安装就行,地址是https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 2、在没有whl包时,使用pip install的时候就会自己编译安装,此时就有大量的错误,第...
国内的网络环境大家知道,如果直接用pip install flash-attn会出因为要从github下载而出现超时的错误,所以另外一种方法就是用源码编译。往往服务器没有办法访问github,但是本地可以访问,所以可以本地下载github包再上传。 先从github clone flash-attention 包到本地 ...
你好,有个flash-atten的问题想请教下,当我想使能flash-attn时,我发现以下图1的逻辑根本走不进去,为此我打印了self.using_flash、attn_bias、qkv.dtype,最后发现attn_bias一直不是None(图2) 图1: 图2: 于是我将代码修改成以下逻辑: using_flash = self.using_flash and attn_bias is None and qkv.dtype ...
Adding Flash Attention 2 Support for GPT2 by EduardoPach · Pull Request #29226 · huggingface/transformers (github.com)github.com/huggingface/transformers/pull/29226/files 看过他修改的代码之后,我对Flash attn 库的几个参数理解也越来越清晰,所以写一个blog来记录一下。
Fast and memory-efficient exact attention. Contribute to Dao-AILab/flash-attention development by creating an account on GitHub.