linux下使用DIFFUSION PIPE进行wan2.1训练时,cuda12.4和TORCH2.6环境,FLASH_ATTN报错(安装依赖文件时自动为2.7.4)。试了很多办法包括卸载重装、WHEEL文件重装和重新编译均无果,判断大概率TORCH版本和FLASH_AT…
去flash attention官网下载安装包, 注意需要根据自己的torch版本,cuda版本(可以选择低于自己cuda版本的) 和python版本进行选择. 同时选择abiFALSE. 右键,复制链接, 在linux中使用wget + 链接进行whl安装包的下载: wget https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases/download/v2.6.3/flash_attn-2.6.3+cu...
下载的版本为:flash_attn-2.3.5+cu117torch2.0cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl 注意:cxx有True和False两个版本,可以都试一下。我用的是cxxFALSE版本。 下载完之后,使用以下命令进行安装: pipinstallflash_attn-2.3.5+cu117torch2.0cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl--no-build-isola...
pip install <filename> --no-build-isolation 例如,如果你的文件名是flash_attn-2.6.2+cu118torch2.4cxx11abiFALSE-cp311-cp311-linux_x86_64.whl,则命令为: bash pip install flash_attn-2.6.2+cu118torch2.4cxx11abiFALSE-cp311-cp311-linux_x86_64.whl --no-build-isolation 检查并修正环...
从异常上看,提示flash_attn_2_cuda.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so这个库异常,这种未定义符号的异常,一般都是编译so时和当前环境不一致导致的 具体到flash_attn这个库,如果不是从源码编译,其对cuda版本和torch版本都是有要求的,所以在官方github的release上可以看到官方会提供很多不同cuda和torch版本的whl文件,...
Linux 系统 whl 文件下载地址:https:///Dao-AILab/flash-attention/releases Window 系统 whl 文件下载地址:https:///bdashore3/flash-attention/releases(非官方) Step 2|选择适合的版本并下载 在flash_attn的版本上,直接选择最新版本即可(若最新版本的flash_attn没有适合的 CUDA 版本和 pytorch 版本则应用更早...
功能支持Linux平台x64_64架构|aarch64架构RTMP直播推送SDK音频编码:AAC/SPEEX;视频编码:H linux rtmp推流 linux同屏推流 linux无纸化同屏 linux arm64同屏 大牛直播SDK site-packages/libguestfsmod.cpython-39-sw_64-linux-gnu.so: undefined symbol: # 解决"site-packages/libguestfsmod.cpython-39-sw_64...
installing all from scratch. torch: 2.3.0 flash-attn: 2.5.7 exllama: 0.0.19 Still getting the error: flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi
Currently this is on linux_64 only. Though it would be nice to have this available for linux_aarch64 too. In the past this was blocked on pytorch. However pytorch added linux_aarch64 in PR: conda-forge/pytorch-cpu-feedstock#224 So perhap...
https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases/download/v2.6.1/flash_attn-2.6.1+cu118torch1.13cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl 下载完成后,使用以下命令安装: pip install /path/to/downloaded/flash_attn-2.6.1+cu118torch1.13cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl ...