1、首先看nvidia驱动版本,cuda驱动,torch版本,分别是cuda12.0, torch2.1版本。flash_attn也有预编译的whl包,如果版本能匹配上,就到github上下载预编译好的whl安装就行,地址是https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 2、在没有whl包时,使用pip install的时候就会自己编译安装,此时就有大量的错误,第...
版本文件名的第三部分(例如cp311-cp311-win_amd64)为 Python 版本,选择本地 Python 版本即可。本地 Python 版本可以通过pip debug命令查看: Step 3|安装flash_attn模块 进入下载路径,pip 安装即可: pip install flash_attn-2.5.9.post1+cu122torch2.3.1cxx11abiFALSE-cp311-cp311-win_amd64.whl 参考文档:...
1、为什么安装flash_attn 在模型量化或者特定模型的情况下需要安装该库 2、怎么安装 一般如果我们直接pip install flash_attn可能会报错。这时候建议手动安装,这里主要是通过flash_attn whl文件下载地址来手动下载对应的whl文件。注意这里,我们需要去获得对应虚拟环境下的pytorch版本、cuda版本、以及python版本,选择对应的版...
pip install flash_attn 在npu上执行提示报错 我的demo 代码如下:import torch from modelscope import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, GenerationConfig model_name = "/root/clark/DeepSeek-V2-Chat" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)...
安装:pip install flash_attn-2.3.5+cu116torch1.13cxx11abiFalse-cp310-cp310-linux_x86_64.whl -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/,加个镜像提速没毛病 注意:abiTrue的不行,False的可以,就很奇怪,True的会报错:...-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi... 问题处理:...
with numhead = 1 and large headdim i think it's faster to compute attention naively rather than using flash-attn. 首先回顾一下FA的算法流程以及Block Size的影响: Effect of Block Size 其中Block Size也就是 B_{r} 和B_{c} 的计算公式为: ...
情况描述 环境: linux transformers 4.39.0 tokenizers 0.15.2 torch 2.1.2+cu121 flash-attn 2.3.3 在使用vllm运行xverse/XVERSE-13B-256K时(代码如...
INSTALL_FLASHATTN: false 试了多次,发现docker里需要torch==2.1.2 和 pip install flash-attn --no-build-isolation才能跑起来,装了后torchtext和torchvision都得换成0.16.2。上面提到的torch==2.3.0、flash-attn==2.5.8也不行,不知道第一次怎么成功的,是不是和docker里的cuda版本有关?后面试了下docker com...
python -m pip install ninja -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 坑2:网络 国内的网络环境大家知道,如果直接用pip install flash-attn会出因为要从github下载而出现超时的错误,所以另外一种方法就是用源码编译。往往服务器没有办法访问github,但是本地可以访问,所以可以本地下载github包再上传。