当MongoDB的sort和find一起使用时,find操作会返回符合查询条件的文档,并且按照sort规定的排序顺序进行排序。例如,如果我们有一个集合包含学生信息,我们可以使用find来查询所有成绩大于80分的学生,并使用sort按照成绩降序排序。 示例代码如下: db.students.find({ score: { $gt: 80 } }).sort({
db.user.find().sort({age:-1}) #设置游标迭代次数(即每页显示的记录数) DBQuery.shellBatchSize = 10 #eg:执行db.user.find(),显示10条数据 #只显示一条文档 .findOne() #游标的操作函数有以下几个,可自行操作 hasNext 判断是否还有更多的文档 sort 对查询结果进行排序 next 用来获取下一条文档 objsLeft...
在MongoDB中db.collection.find()方法用于从集合中检索文档。db.collection.find()方法返回一个检索到文档的游标。db.collection.findOne()方法也执行读操作,返回一条文档。在内部实现上,db.collection.findOne()方法是db.collection.find()使用limit 1。 查询集合中的所有文档: 1.一个空的query文档({})可以查出一...
-排序:使用sort()方法对结果进行排序。 -限制结果数量:使用limit()方法限制返回的文档数量。 -跳过指定数量的文档:使用skip()方法。 7.查询性能优化: -创建索引:使用createIndex()方法在字段上创建索引,以加快查询速度。 -覆盖索引:使用投影参数只返回索引字段,避免加载整个文档。 -查询分析器:使用explain()方法查...
db.record.find({ "cid":158865,"is_del": { "$ne": true } }).sort({"_id": -1}).limit(10)数据量100W+，不⼩，但是对MongoDB来说应该也不算⼤。想当然的觉得：已经有cid索引，那么find时⾛索引应该查起来很快，排序的话，_id也是有索引的，应该不会出现问题啊。后经⽼⼤指点，MongoDB的...
db.collection.findOneAndUpdate( <filter>, <update document or aggregation pipeline>, // Changed in MongoDB 4.2 { projection: <document>, sort: <document>, maxTimeMS: <number>, upsert: <boolean>, returnNewDocument: <boolean>, collation: <document>, arrayFilters: [ <filterdocument1>, ......
mongodb利用索引对find结果排序(sort) 最近线上有个接口超时报警,排查发现是查询MongoDB的时候比较慢(平均耗时1s以上)。文档结构很简单: 已有索引: 接口里的查询转换成查询语句为: 数据量100W+,不小,但是对MongoDB来说应该也不算大。 想当然的觉得:已经有cid索引,
const docs = await Character.find({ rank: { $regex: 'Commander' } });// ['Deanna Troi', 'William Riker']docs.map(doc => doc.name).sort();组成与 $and 和 $or 如果设置多个 filter 属性，MongoDB 查找与所有过滤器属性匹配的文档。 例如，下面的查询将查找所有字符 age 至少 29 岁 并且 ...
The sort specification for the ordering of the results. typeMap array Thetype mapto apply to cursors, which determines how BSON documents are converted to PHP values. Defaults to the collection's type map. Return Values MongoDB\Driver\Cursor ...
这是MySQL 索引规则,通常,关系数据库遵循几乎相同的实现规则。 但是,MongoDB 与 B-trees 的实现存在细微差别。 MongoDB ESR 规则 我们将继续使用上一节中提到的查询作为演示。 db.table.find({a: 1, b: {$gt: 2}}).sort({c: 1}) 与前面提到的 MySQL 查询非常相似,但重写了 MongoDB 的 MQL。 但是...