在MongoDB 中使用sort()方法对数据进行排序,sort() 方法可以通过参数指定排序的字段,并使用1和-1来指定排序的方式,其中1 为升序排列,而-1 是用于降序排列 语法: >db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) 代码改变如下: db.emp.find().sort({sal:1}) 这时候就可以实现sal升序排列的效果了 那么这时候...
在MongoDB里面数据的排序操作使用“sort()”函数,在进行排序的时候可以有两个顺序:升序(1)、降序(-1)。 范例:数据排序 但是在进行排序的过程里面有一种方式称为自然排序,按照数据保存的先后顺序排序,使用“$natural”表示。 范例:自然排序 在MongoDB数据库里面排序的操作相比较传统关系型数据库的设置要简单。 4.2...
$sort #每个student有姓名和成绩,然后按照成绩降序排列,只要前5条数据 #$sort的取值为-1和1,-1表示降序,1表示升序 db.test.update({name:"Pikapika"},{$push:{students:{$each:[{name:"张三",score:100},{name:"李四",score:99},{name:"早五",score:98}],$slice:5,$sort:{score:-1}}},false,...
6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10) 7. #sort排序 8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1}) 9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1) 10. #count操作 11. db.user_addr.count() 12. #distinct操作,查询指定列,去重复 13...
在MongoDB中使用 sort() 函数对查询到的文档进行排序,sort() 函数可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而 -1 是用于降序排列。 语法格式:db.COLLECTION_NAME.find().sort({排序键:1}) 查询结果按照age升序排序。
11、db.userInfo.find().sort({age:-1})--按照年龄降序 12、db.userInfo.find().limit(5)--查询前5条数据,相当于 select top 5 * from userInfo 13、db.userInfo.find().skip(10)--查询 10条以后的数据 select * from userInfo where id not in (select top 10 * from userInfo) ...
1. 3,$sort 使用“$sort”可以实现排序,设置1表示升序,设置-1表示降序。 范例:实现排序 db.emps.aggregate([{"$sort":{"age":-1,"salary":1}}]); 1. 4,分页处理:$limit、$skip "$limit":负责数据的取出个数 "$skip":数据的跨过个数
1.1.1 insert函数 语法格式为:db.COLLECTION_NAME.insert(document)。 向test集合中插入单个文档。 db.test.insert({title:'北京尚学堂',description:'程序员的摇篮',url:'www.bjsxt.com',tags:['java','大数据','python'],'time':new ISODate('2020-01-01T10:10:10.000Z')}) ...
$sort 对所有输入文档进行排序,并按排序顺序将它们返回到管道 语法: { $sort: { <field1>: <sort order>, <field2>: <sort order> ... } } 要对字段进行排序,请将排序顺序设置为1或-1,以分别指定升序或降序排序,如下例所示: db.books.aggregate([{$sort : {favCount:-1,title:1}}]) ...
{name:1,age:1,salary:1,sex_orientation:true}) # 查询指定字段的数据,并去重 > db.user.distinct('gender') # 指定结果集返回条目 > db.user.find().limit(2) # 查询第一条以外的数据 > db.user.find().skip(1) # 对结果集排序 # 升序 > db.user.find().sort({salary:1}) # 将序 > ...