FFT是加快DFT的一种算法,本质仍为求各频率成分前的系数。通过迭代的方式,FFT将乘法运算复杂度从 O(n2)降到O(nlog2n)。 关于傅里叶变换详细推导,可参考: Hsuty:傅里叶级数(Fourier series)与傅里叶变换(Fourier transform)352 赞同 · 21 评论文章 有趣小故事:Cooley(库利) 和 Tukey(图基) 合作的FFT...
根据Nyquist采样定理,FFT之后的频谱宽度 (Frequency Span) 最大只能是原始信号采样率的1/2,如果原始信号采样率是4GS/s,那么,FFT之后的频宽最多只能是2GHz。时域信号采样周期 (Sample Period) 的倒数,即采样率 (Sample Rate) 乘上一个固定的系数即是变换之后频谱的宽度,即Freq...
3. FFT 3.1 数学原理部分 上面讲到DFT的计算表达式为 X[k]=\frac{1}{N}\sum_{n=0}^{N-1}x[n]e^{-j\frac{2\pi}{N}kn} ,复杂度为 O(N^2) 。这里面的 n 相当于时域的 t, k 相当于频率 n\omega_0 中的n, X[k] 则相当于我们之前说的频谱函数,表达的是频率为 k\omega_0 时信号幅值...
FFT分析频谱的误差在于得到的是离散谱,而信号(非周期信号)是连续谱,只有当N较大时,离散谱的包络才能逼近于连续谱。因此N要适当选择大一些。 周期信号的频谱是离散谱,只有用整数倍周期的长度作FFT,得到的离散谱才能代表周期信号的频谱。如果不知道信号周期,可以尽量选择信号的观察时间长一些。
在音频和声学测量领域,“快速傅里叶变换”(FFT) 是一个非常重要的测量方法。它能将一个信号转化为频谱分量,从而得出关于该信号的频率信息。FFT方法通常适用于对机械或某个系统进行缺陷分析,品质控制以及状态监测等。这篇文章将解释FFT如何运作,并介绍相关参数和其对测量结果的影...
假设FFT之后某点n用复数a+bi表示,那么这个复数的模就是 An=根号a*a+b*b,相位就是Pn=atan2(b,a)。根据以上的结果, 就可以计算出n点(n≠1,且n<=N/2)对应的信号的表达式为: An/(N/2)*cos(2*pi*Fn*t+Pn),即2*An/N*cos(2*pi*Fn*t+Pn)。
几幅图弄清FFT、DFT、DTFT和DFS的关系 大侠好,欢迎来到FPGA技术江湖,江湖偌大,相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源,或者一起煮酒言欢。 今天和大侠简单聊一聊数字信号处理中DFT、DTFT和DFS的关系,咱们通过几幅图来对比,探讨一下哦,话不多说,上货。
快速傅立叶变化简称FFT,其实FFT就是DFT(离散傅立叶变化)的一种快速算法,通过时间抽取或频率抽取算法来加快变化过程,具体的算法就不在这里拓展,我们只要了解离散傅立叶变化即可。举个简单的例子,假如手机里正在播放一首音乐,随着时间的推移,歌曲是不是按照它的音符播放呢?若以高低音作为纵轴,时间左右横轴建立直角坐标得...
FFT 美 英 n.快速傅氏变换 网络快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform);快速傅立叶变换;快速傅立叶转换 英汉 网络释义 n. 1. 快速傅氏变换