2 快速傅里叶变换(FFT)出场 1965年, Cooley(库利) 和 Tukey(图基) 发表An algorithm for the machine calculation of complex Fourier series 大大加快了DFT计算。实际上,这两位作者只是重新发明了高斯在1805年就已经提出的算法(此算法在历史上数次以各种形式被再次提出)。 历史上,提出过类似FFT算法的人物: Source...
根据Nyquist采样定理,FFT之后的频谱宽度 (Frequency Span) 最大只能是原始信号采样率的1/2,如果原始信号采样率是4GS/s,那么,FFT之后的频宽最多只能是2GHz。时域信号采样周期 (Sample Period) 的倒数,即采样率 (Sample Rate) 乘上一个固定的系数即是变换之后频谱的宽度,即Freque...
3. FFT 3.1 数学原理部分 上面讲到DFT的计算表达式为 X[k]=\frac{1}{N}\sum_{n=0}^{N-1}x[n]e^{-j\frac{2\pi}{N}kn} ,复杂度为 O(N^2) 。这里面的 n 相当于时域的 t, k 相当于频率 n\omega_0 中的n, X[k] 则相当于我们之前说的频谱函数,表达的是频率为 k\omega_0 时信号幅值...
FFT分析频谱的误差在于得到的是离散谱,而信号(非周期信号)是连续谱,只有当N较大时,离散谱的包络才能逼近于连续谱。因此N要适当选择大一些。 周期信号的频谱是离散谱,只有用整数倍周期的长度作FFT,得到的离散谱才能代表周期信号的频谱。如果不知道信号周期,可以尽量选择信号的观察时间长一些。
几幅图弄清FFT、DFT、DTFT和DFS的关系 大侠好,欢迎来到FPGA技术江湖,江湖偌大,相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源,或者一起煮酒言欢。 今天和大侠简单聊一聊数字信号处理中DFT、DTFT和DFS的关系,咱们通过几幅图来对比,探讨一下哦,话不多说,上货。
FFT是简便而高效的分析工具,在众多的软件中都已很好的集成。在网络上简单搜索一下例程,在Matlab软件中简单敲入fft(),即可做信号分析。而ZLG立功科技-致远电子的高性能数据挖掘性示波器,FFT分析的样本数可达4Mpts,这使得示波器可以在采样率下,采样更长时间的波形。这样在FFT后,数据的奈奎斯特区就相当宽,而频率分辨率又...
快速傅立叶变化简称FFT,其实FFT就是DFT(离散傅立叶变化)的一种快速算法,通过时间抽取或频率抽取算法来加快变化过程,具体的算法就不在这里拓展,我们只要了解离散傅立叶变化即可。举个简单的例子,假如手机里正在播放一首音乐,随着时间的推移,歌曲是不是按照它的音符播放呢?若以高低音作为纵轴,时间左右横轴建立直角坐标得...
MATLAB快速傅里叶变换(fft)函数详解 调用: 1. Y = fft(y); Y = fft(y,N); 式中,y是序列,Y是序列的快速傅里叶变换。y可以是一向量或矩阵,若y为向量,则Y是y的FFT,并且与y具有相同的长度。若y为一矩阵,则Y是对矩阵的每一列向量进行FFT。 说明: 函数f
void FFT(C *f,int len,int opt){//f是要进行DFT的数组,len是长度,opt是要进行的操作DFT/IDFT if(len==1)return; C *f0=f,*f1=f+(len>>1); for(rg int i=0;i<len;i++)tmp[i]=f[i]; for(rg int i=0;i<(len>>1);i++){//按奇偶性分成两个多项式 f0[i]=tmp[i<<1],f1[i...