2.低延迟:GPU编码可以实时处理视频流,减少编码和传输过程中的延迟。 3.节省资源:使用GPU进行视频编码可以释放CPU的计算资源,提高系统的整体性能。 4.支持硬件加速:许多GPU厂商提供了硬件加速的编码器,可以进一步提高编码速度和质量。 5.适用于大规模并行处理:GPU编码适用于大规模并行处理,可以同时处理多个视频流。 使...
视频的编码格式为YUV420P,音频的编码格式为PCM。再以YUV420编码格式为例。我们知道通常图像的显示为RGB(红绿蓝三原色),在视频压缩的时候会首先将代表每一帧画面的RGB压缩为YUV,再按照关键帧(I帧),过渡帧(P帧或B帧)进行运算和编码。解码的过程正好相反,解码器会读到I帧,并根据I帧运算和解码P帧以及B帧。并最终...
具体步骤可以参考FFmpeg官方文档(https://ffmpeg.org/documentation.html)。 使用FFmpeg进行编码:安装完成后,可以使用FFmpeg命令行工具来进行编码。以下是一个示例命令: 代码语言:txt 复制 ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_amf output.mp4 代码语言:txt 复制 这个命令将输入文件input.mp4使用AMD GPU进行x264编码...
ffmpeg gpu解码代码 codec video input stream FFmpegFrameGrabber 设置GPU解码 ffmpeg vaapi解码 VAAPI是intel设计的一个视频硬件加速器的软件接口。FFMPEG也将其集成进来。这里通过对源码的分析来了解它的编码流程,尤其是参考帧是如何管理的。一般情况,编码器的工作周期是一个GOP。GOP通常是封闭的,即下一个GOP不依赖...
ffmpeg gpu编码 FFmpeg支持使用GPU进行编码,以减轻CPU负担并提高性能。编码器名称通常以“nvenc”或“qsv”开头,表示使用NVIDIA或英特尔GPU进行编码。以下是一些常用的GPU编码器示例: 1.使用NVIDIA GPU进行H.264编码: ```bash ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -b:v 5M output.mp4 ``` 2.使用NVIDIA ...
例如:将一个路径中的h265编码视频流数据转换为h264编码视频流数据,并输出到另一个路径中 准备工作 确定服务器有GPU lspci | grep NVIDIA # 查看NVIDIA显卡 ubuntu-drivers devices 先在$HOME目录下创建名为 ffmpeg_sources 的目录(文件夹) 1、依赖库安装: ...
你可以使用FFmpeg这样的工具来进行H.264编码,使用命令行类似于这样: ffmpeg-i input_video.mp4-c:v libx264-preset medium-crf23-c:a copy output_video_h264.mp4 在这个命令中: -i input_video.mp4指定输入视频文件的路径和文件名。 -c:v libx264指定视频编码器为H.264,也就是x264。
在FFmpeg中调用上述内容的命令如图中所示,前面部分是为了保证能使用GPU的编解码并使得数据驻留在GPU上,然后是输入文件的命令,接着是使用GPU上scale filter的命令,使用format_cuda转成rgbpf32的命令,使用TensorRT模型的命令,再是转回nv12的命令,最后是nvenc编码输出的命令。图中展示了上述命令的流程。
//解码后数据格式转换,GPU到CPU拷贝,YUV数据dump到文件 static int decode_write(AVCodecContext* avctx, AVPacket* packet) { AVFrame* frame = NULL, * sw_frame = NULL; AVFrame* tmp_frame = NULL; uint8_t* buffer = NULL; int size;