服务端使用g++编译,生成可执行文件,运行时,指定输入的h264文件、输出的yuv文件以及运行次数,这里运行10次,至此,解码部分测试完成。 g++ test_gpu_dec.cpp -L /usr/local/lib -lavcodec -lavformat -lavutil -lswscale -I /usr/local/include -o test_dec ./test_enc xxx.h264 xxx.yuv 10 # 调用10次...
ffmpeg提供了统一的编码接口。 底层可以调用软件编码(CPU计算),也可以调用GPU编码。只需要我们创建相关对象的时候指定一下参数即可。非常的方便。 编码的基本流程 1 创建对象 constAVCodec*pEncoderH264=avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264);//视频编码器上下文m_pEncoderH264Ctx=avcodec_alloc_context3(pEncoder...
视频的编码格式为YUV420P,音频的编码格式为PCM。再以YUV420编码格式为例。我们知道通常图像的显示为RGB(红绿蓝三原色),在视频压缩的时候会首先将代表每一帧画面的RGB压缩为YUV,再按照关键帧(I帧),过渡帧(P帧或B帧)进行运算和编码。解码的过程正好相反,解码器会读到I帧,并根据I帧运算和解码P帧以及B帧。并最终...
使用FFmpeg进行硬编码: 一旦FFmpeg编译完成并安装了必要的驱动和库,你就可以使用FFmpeg命令进行硬编码了。例如,以下命令使用AMD GPU将输入视频编码为H.264格式: bash ffmpeg -hwaccel amf -c:v h264_amf -i input.mp4 -c:v h264_amf output.mp4 在这个命令中,-hwaccel amf指定使用AMD的硬件加速,-c:v h2...
将生成名为hw_decoder.exe的硬件解码器。使用该解码器对D:\videos\hevcdemo.ts视频进行解码，并将结果输出为test.yuv文件的命令如下：```bash hw_decoder.exe dxva2 D:\videos\hevcdemo.ts test.yuv ```由此可见，GPU解码器得到了有效利用，而CPU占用率保持极低水平，这表明硬件加速功能已成功实现。
开始编码。 经测试,在AMD 780M集成显卡(R7-7840HS)上使用balance预设编码720P HEVC至AV1,speed约为4.6x;编码2K (2560x1440),速率约为4.3x,GPU Codec单元占用在95%以上。
提示:ubuntu16将视频流(监控流)数据转码,使用GPU实现加速转码: 例如:将一个路径中的h265编码视频流数据转换为h264编码视频流数据,并输出到另一个路径中 准备工作 确定服务器有GPU lspci | grep NVIDIA # 查看NVIDIA显卡ubuntu-drivers devices 先在$HOME目录下创建名为 ffmpeg_sources 的目录(文件夹) ...
ffmpeg gpu编码 FFmpeg支持使用GPU进行编码,以减轻CPU负担并提高性能。编码器名称通常以“nvenc”或“qsv”开头,表示使用NVIDIA或英特尔GPU进行编码。以下是一些常用的GPU编码器示例: 1.使用NVIDIA GPU进行H.264编码: ```bash ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -b:v 5M output.mp4 ``` 2.使用NVIDIA ...
例如，将H265编码的视频转码为H264编码的命令如下：bashffmpeg hwaccel cuvid c:v hevc_cuvid i 输入视频流地址 c:v h264_nvenc f 输出格式 y 输出地址通过以上步骤，您可以在Ubuntu 16环境下利用GPU实现ffmpeg的加速转码，从而解决转码速度慢和CPU占用高的问题。请注意，具体的命令和参数可能需要根据...