4.4 打开解决方案中的CommenSetting.probs,在CuDnnPath那里把存放解压的cudnn出来的文件夹cuda的目录路径放到其中去。(比如我这里是装在F:\Windows+Caffe下面)---这一步如果把CuDnn里cuda的文件已经放到Cuda安装目录下的话,就不要再添加路径了,否则最后会报错. 也就是说从cudnn-7.5-windows7-x64-v5.1-rc.zi...
--enable-libx264 --enable-libx265 :表示开启 x264 x265编解码器 --enable-libmfx:是intel qsv硬件加速,如果不需要请删除。 #这个步骤遇到的问题: Q1:提示:ERROR: failed checking for nvcc. 查看/etc/profile看到cuda的bin和lib环境都已经设置了,执行名 nvcc -V 也可以正确显示cuda的版本信息,说明cuda安装...
-hwaccel cuda：启用CUDA硬件加速解码。这将利用NVIDIA GPU来加速视频解码过程，以提高性能。-vf scale_c...
第二步 下载编译了 cuda 依赖 的 FFMPEG 可以去gyan.dev下载,记得要下载 full 版本的,因为我用的就是 full 版,其他版本可能也行? 第三步 查看支持 cuda 的编码器 执行ffmpeg -codecs | findstr cuvid 这些 编码器就是支持 GPU 加速的 第四步 开始转码 执行ffmpeg -i -vcodec h264_nvenc -vcodec表示...
首先通过命令 ffmpeg -hwaccels 查看所支持的硬件加速方法,如果你是在 Windows 平台并且使用的是我所提到的那两个版本,那么结果应该和下图相同,Linux 下的版本可能会略有不同。 通过加上参数-hwaccel可以指定硬件加速方法。如果你的是 N 卡,可以选择 cuda ,如果是 Intel 核显,可以选择 qsv ,(印象里还有一个 A...
NVENC 和 NVDEC 是 NVIDIA 的硬件加速编码和解码 API。它们曾经被称为 CUVID。它们可用于在 Windows 和 Linux 上进行编码和解码。FFmpeg 将 NVENC/NVDEC 称为 CUDA。 NVENC NVENC 可用于 H.264 和 HEVC 编码。FFmpeg 通过h264_nvenc和hevc_nvenc编码器支持 NVENC 。为了在 FFmpeg 中启用它,您需要: ...
最简单的FFMPEG使⽤NvidiaCUDAGPU加速的⽅法前⾔ 本⽂章是针对 Windows 10 + Nvidia + FFMPEG 的，Linux、⽼版本 Windows 以及其他系统仅供参考 第⼀步 根据你的显卡型号，安装适合的 cuda 查看显卡⽀持的 cuda 版本 可以下载旧版本的 cuda 安图所⽰，下载并安装，安装过程就⼀直下⼀步都⾏，...
使用命令 `ffmpeg -hwaccels` 查看支持的硬件加速方法。对于 Windows 平台，选用 BtbN 或 gyan.dev 的版本，结果应与示例一致。Linux 版本可能存在差异。通过 `-hwaccel` 参数指定硬件加速方法，例如 `cuda`（N卡）、`qsv`（Intel核显）。在自动设置下，系统选择 `dxva2` 作为硬件加速方法，但实际...
NVENC和NVDEC是NVIDIA的硬件加速编码和解码API,以前叫CUVID。在Windows和Linux平台支持。 使用NVENC和NVDEC的前提[1]: GPU的支持。 显卡驱动的支持。 安装NIVIDA Codec SDK。 如何需要支持npp则还需要安装CUDA toolkit[4]。 3. 编译步骤 说明: 使用的FFmpeg的版本4.1. ...
FFmpeg的hw_decode.c示例详细展示了如何利用硬件加速技术来提升视频解码效率。首先，我们探讨一下不同平台的硬件加速选项。在Mac上，主要依赖videotoolbox进行加速，而在其他平台上，如Windows和Linux，FFmpeg支持CUDA、OpenCL、MediaCodec和Vulkan等多种方式，为开发者提供了丰富的选择。深入到源代码层面，执行...