开始编码。 经测试,在AMD 780M集成显卡(R7-7840HS)上使用balance预设编码720P HEVC至AV1,speed约为4.6x;编码2K (2560x1440),速率约为4.3x,GPU Codec单元占用在95%以上。 分享至 投诉或建议
amf:amd显卡的amf硬件编码器(amd hardware encoder) 基本上所有的Intel 电脑都支持qsv方式。 编解码器支持 ffmpeg -codecs 查询编码器 ffmpeg -codecs 后面可以跟sls命令查询所需的编码,例如:ffmpeg -codecs | sls nvenc ffmpeg -codecs | sls nvenc --- DEV.LS h264 H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPE...
百度后得到参数-hwaccels dxva2,这样可以调用D3D进行硬解码,对于Windows平台应该是很合适的。 调用硬编码器 这里要注意参数所处的位置。在输出文件名前面加上-c:v h264_amf即可调用GPU进行硬编码,如果GPU支持,也可把h264换成hevc等,注意不能写成-c h264_amf,因为只有图像流能够硬编码,音频流仍然得软编码。 总...
2、软编码和硬编码比较 软编码:实现直接、简单,参数调整方便,升级易,但CPU负载重,性能较硬编码低,低码率下质量通常比硬编码要好一点。 硬编码:性能高,低码率下通常质量低于软编码器,但部分产品在GPU硬件平台移植了优秀的软编码算法(如X264)的,质量基本等同于软编码。 3、目前的主流GPU加速平台 INTEL、AMD、NVID...
硬编码:性能高,低码率下通常质量低于软编码器,但部分产品在GPU硬件平台移植了优秀的软编码算法(如X264)的,质量基本等同于软编码。 三、目前的主流GPU加速平台 Intel、AMD、NVIDIA 四、目前主流的GPU平台开发框架 CUDA:NVIDIA的封闭编程框架,通过框架可以调用GPU计算资源 ...
ffmpeg硬编码是指利用GPU(图形处理单元)或专用硬件编解码器来加速视频编码过程的方法。与传统的软编码(即完全依赖CPU进行编码)相比,硬编码可以显著提高编码效率,降低CPU负载,特别是在处理高清或4K视频时效果更为显著。ffmpeg通过集成各种硬件加速库(如NVIDIA的NVENC、AMD的VCE、Intel的QSV等)来支持硬编码。 2. 列出进...
python ffmpeg 硬件加速 ffmpeg硬件加速 amd 概述 本文主要针对ffmpeg支持的硬解码做一个总结阐述。 许多平台提供对专用硬件的访问,以执行一系列与视频相关的任务。使用此类硬件可以更快地完成某些操作,例如解码、编码或过滤,或者使用更少的其他资源(尤其是 CPU),但可能会产生不同或较差的结果,或者施加...
硬编码:性能高,低码率下通常质量低于软编码器,但部分产品在GPU硬件平台移植了优秀的软编码算法(如X264)的,质量基本等同于软编码。 三、目前的主流GPU加速平台 Intel、AMD、NVIDIA 四、目前主流的GPU平台开发框架 CUDA:NVIDIA的封闭编程框架,通过框架可以调用GPU计算资源 ...
FFMPEGGPU硬解码ffmpeg硬件解码和编码 FFmpeg介绍 一、ffmpeg简述FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多...
硬编码性能高，但在低码率下，质量通常低于软编码。部分产品在GPU硬件平台上移植了优秀的软编码算法，如X264，其质量基本等同于软编码。目前主流的GPU加速平台有Intel、AMD和NVIDIA。硬解软编流程为：read(ffmpeg) ---> decoder(NVIDIA) ---> | Queue(20) | ---> encoder(ffmpeg)。软解软编流程...