不管你是在FastDeploy上开发C++还是Python的代码,转换模型都是你首先需要完成的任务。通常情况下,转换模型的工具一般使用rknn-toolkit2,但是这个工具API比较多,用起来较为复杂。为了让大家能够更快速的转换模型,在FastDeploy中,我已经编写了转换模型的代码并且提供了详细的文档。详情请查看FastDeploy RKNPU2模型转换文档。
FastDeploy提供了在Windows/Linux/Mac上的预先编译Python Wheel包,开发者可以直接下载后安装,也可以自行编译代码。 使用如下命令即可在Linux的Pythotn 3.8环境安装支持CPU部署的FastDeploy python -m pip install fastdeploy_python-0.2.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl 注意事项 不要重复安装fastdeploy-python和fas...
创建conda环境:conda create -n fastdeploy-env python=3.8 -y 激活conda环境:conda activate fastdeploy-env (2)安装FastDeploy的python库: pip install fastdeploy-gpu-python -f paddlepaddle.org.cn/whl 注意:这条命令会下载fastdeploy及其依赖包,时间会比较长。3...
【编译语言】: Python3.9.7 import os import cv2 import fastdeploy as fd from memory_profiler import profile class PPOCRv3: def __init__( self, det_model_dir, cls_model_dir, rec_model_dir, rec_label_file, cpu_thread_num=9, backend="default" ) -> None: runtime_option = fd.Runtime...
版本:fastdeploy-python 1.1.2 使用官方examples代码可以正确推理 对于推理返回的result怎么拿到表格识别的结果? result = ppstructurev2_table.predict(im) result是一个<class 'fastdeploy.libs.fastdeploy_main.vision.OCRResult'>对象 我在result.h的查看到其定义为: `struct FASTDEPLOY_DECL OCRResult : public...
PPYOLOE Python部署 确认开发环境已安装FastDeploy,参考FastDeploy安装安装预编译的FastDeploy,或根据自己需求进行编译安装。 本文档以PaddleDetection目标检测模型PPYOLOE为例展示CPU上的推理示例 1. 获取模型和测试图像 importfastdeployasfd model_url ="https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/ppyoloe_crn_l_...
给FastDeploy贡献代码,我一般按以下步骤进行,当然你可以根据自己的能力制定自己的开发步骤。 由上图所示,给FastDeploy贡献代码的步骤一般为编写C++代码、编写C++ example、编写Python代码、编写Python example代码、编写文档、提交PR。 贡献代码指南 下面我以贡献SCRFD模型为例子,给大家详细介绍每个贡献环节中的注意事项。
给FastDeploy贡献代码,我一般按以下步骤进行,当然你可以根据自己的能力制定自己的开发步骤。 由上图所示,给FastDeploy贡献代码的步骤一般为编写C++代码、编写C++ example、编写Python代码、编写Python example代码、编写文档、提交PR。 贡献代码指南 下面我以贡献SCRFD模型为例子,给大家详细介绍每个贡献环节中的注意事项。
代码链接https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/fastdeploy/vision/facedet/contrib/scrfd.cc #include"fastdeploy/vision/facedet/contrib/scrfd.h"#include"fastdeploy/utils/perf.h"#include"fastdeploy/vision/utils/utils.h"namespace fastdeploy{namespace vision{namespace facedet{boolSCRFD::...
给FastDeploy贡献代码,我一般按以下步骤进行,当然你可以根据自己的能力制定自己的开发步骤。 由上图所示,给FastDeploy贡献代码的步骤一般为编写C++代码、编写C++ example、编写Python代码、编写Python example代码、编写文档、提交PR。 贡献代码指南 下面我以贡献SCRFD模型为例子,给大家详细介绍每个贡献环节中的注意事项。