target_link_libraries(rknpu_test ${FastDeploy_LIBS}) 编写Python代码 Python代码的编写主要包括pybind文件的编写以及py本体文件的编写。上文提到,在FastDeploy中,python代码通过调用pybind暴露出的C++ API来进行工作,因此我们首先需要编写pybind.cc。 编写scrfd_pybind.cc pybind.cc主要负责提供可用的API给Python调用...
编写Python代码 Python代码的编写主要包括pybind文件的编写以及py本体文件的编写。上文提到,在FastDeploy中,python代码通过调用pybind暴露出的C++ API来进行工作,因此我们首先需要编写pybind.cc。 编写scrfd_pybind.cc pybind.cc主要负责提供可用的API给Python调用。scrfd_pybind.cc中对SCRFD C++的代码进行了暴露,代码如下:...
Python代码的编写主要包括pybind文件的编写以及py本体文件的编写。上文提到,在FastDeploy中,python代码通过调用pybind暴露出的C++ API来进行工作,因此我们首先需要编写pybind.cc。 编写scrfd_pybind.cc pybind.cc主要负责提供可用的API给Python调用。scrfd_pybind.cc中对SCRFD C++的代码进行了暴露,代码如下: git clone htt...
target_link_libraries(rknpu_test ${FastDeploy_LIBS}) 编写Python代码 Python代码的编写主要包括pybind文件的编写以及py本体文件的编写。上文提到,在FastDeploy中,python代码通过调用pybind暴露出的C++ API来进行工作,因此我们首先需要编写http://pybind.cc。 编写http://scrfd_pybind.cc http://pybind.cc主要负责提...
pip install fastdeploy-gpu-python -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy.html git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git cd examples/vision/detection/yolov7/python/ 准备模型文件和测试图片 wget https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/yolov7.onnx wget https://gite...
编写Python代码 Python代码的编写主要包括pybind文件的编写以及py本体文件的编写。上文提到,在FastDeploy中,python代码通过调用pybind暴露出的C++ API来进行工作,因此我们首先需要编写pybind.cc。 编写scrfd_pybind.cc pybind.cc主要负责提供可用的API给Python调用。scrfd_pybind.cc中对SCRFD C++的代码进行了暴露,代码如下:...
1、编译Fastdeploy Python SDKPython SDK的编译暂时仅支持板端编译, 下面是测试在LubanCat-0/1/2(debian10 python3.7),lubancat-4(Debian11,python3.9.2),获取SDK源码是develop分支,如果编译遇到问题不能解决,建议使用稳定版本。# 安装相关软件库等 sudo apt update sudo apt install -y git cmake python3-dev...
新建一个目录 fastDeploy-yolo5，本文所用环境是，wind10 conda 虚拟环境 python3.9 本电脑没有 gpu ，就只能安装 cpu 版本。切换到 fastDeploy-yolo5 目录，激活环境，输入以下安装命令：pip install numpy opencv-python fastdeploy-python -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy.html yolov5模型...
安装FastDeploy及其依赖项,可以通过pip安装预编译的FastDeploy Python包,或者从源代码编译安装。 模型准备: 将训练好的AI模型转换为FastDeploy支持的格式。通常,这包括模型文件(如.pdmodel和.pdiparams)和配置文件(如deploy.yaml)。 确保模型文件与FastDeploy版本兼容。 代码编写: 使用FastDeploy提供的API编写部署代码。通...
以下是Python部署和C++部署：import fastdeploy.vision as visionmodel = vision.detection.PPYOLOE(“model.pdmodel”, “model.pdiparams”, “infer_cfg.yml”)result = model.predict(im)#include “fastdeploy/vision.h”namespace vision = fastdeploy::vision;intmain(int argc, char* argv[]){ ...