(1)推荐使用anaconda配置开发环境(anaconda的安装配置不在本教程中讲解): 创建conda环境:conda create -n fastdeploy-env python=3.8 -y 激活conda环境:conda activate fastdeploy-env (2)安装FastDeploy的python库: pip install fastdeploy-gpu
安装FastDeploy: 在Python 虚拟环境下,使用 pip 命令安装 FastDeploy。例如,安装 CPU 版本的 FastDeploy: bash pip install fastdeploy-python==1.0.1 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy.html 加载ONNX 模型: 使用FastDeploy 提供的 API 加载 ONNX 模型。以物体检测模型 YOLOv5 为例: pyth...
新建一个目录 fastDeploy-yolo5，本文所用环境是，wind10 conda 虚拟环境 python3.9 本电脑没有 gpu ，就只能安装 cpu 版本。切换到 fastDeploy-yolo5 目录，激活环境，输入以下安装命令：pip install numpy opencv-python fastdeploy-python -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy.html yolov5模型...
FastDeploy提供了在Windows/Linux/Mac上的预先编译Python Wheel包,开发者可以直接下载后安装,也可以自行编译代码。 使用如下命令即可在Linux的Pythotn 3.8环境安装支持CPU部署的FastDeploy python -m pip install fastdeploy_python-0.2.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl 注意事项 不要重复安装fastdeploy-python和fas...
安装FastDeploy部署包,下载部署示例(可选,也可3行API实现部署代码) pip install fastdeploy-gpu-python -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy.html git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git cd examples/vision/detection/yolov7/python/ 准备模型文件和测试图片 wget https://bj...
fastdeploy CPU源码编译安装:https:///PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/docs/cn/build_and_install/ fastdeploy python快速开始实例:https:///PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/README_CN.md#fastdeploy-quick-start-python fastdeploy C++快速开始实例:https:///PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/README_...
本电脑没有gpu,就只能安装cpu版本。 切换到fastDeploy-yolo5目录,激活环境,输入以下安装命令: pip install numpy opencv-python fastdeploy-python-fhttps://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy.html yolov5模型导出 yolov5模型训练已经在前面的文章中讲解了,此处不在重复说明。本文以上篇训练的模型为测试模型。
>> 安装FastDeploy 部署包,下载部署示例(可选,也可3行 API 实现部署代码) pip install fastdeploy-gpu-python -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy.htmlgit clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.gitcd examples/vision/detection/yolov7/python/ >> 准备模型文件和测试图片 wget ...
1、编译Fastdeploy Python SDK Python SDK的编译暂时仅支持板端编译, 下面是测试在LubanCat-0/1/2(debian10 python3.7),lubancat-4(Debian11,python3.9.2), 获取SDK源码是develop分支,如果编译遇到问题不能解决,建议使用稳定版本。 # 安装相关软件库等sudo apt update sudo apt install -y git cmake python3...
安装 github:https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/README_CN.md 新建一个目录fastDeploy-yolo5,本文所用环境是,wind10 conda虚拟环境python3.9 本电脑没有gpu,就只能安装cpu版本。 切换到fastDeploy-yolo5目录,激活环境,输入以下安装命令: ...