fromtypingimportOptionalfromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModel# 用来声明请求体的库:1.提供运行时类型信息;2.返回友好错误提示app = FastAPI()classItem(BaseModel): name:strprice:floatis_offer:Optional[bool] =None# 可选参数,不传参数时为None,如果有值则为bool@app.get("/")defread_root():...
在Pydantic v2 中,ConfigDict是用于配置 Pydantic 模型行为的一个机制。str_to_lower配置项用于将输入字符串转换为小写,但它主要适用于字符串类型字段的值,而不是字段名。 如果你需要实现模型字段名的大小写不敏感,你可以使用model_validator进行自定义处理。 另外,如果仅仅单独使用对request.query_params的键转换小写,...
复制 from typingimportOptional from fastapiimportFastAPI from pydanticimportBaseModelclassItem(BaseModel):name:strdesc:Optional[str]=Noneprice:float app=FastAPI()@app.post("/items/")asyncdefcreate_item(item:Item):ifitem.price>100:return"太贵了"returnitem 这样就完成了,那么我们看下。请求是否返回正...
您可以只使用可选的嵌套模型，如doc中所述
from typing import Optional from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Item(BaseModel): name: str description: Optional[str] = None price: float tax: Optional[float] = None class User(BaseModel):
6、Python-Pydantic库 6.1 BaseModel模型 6.2 请求体 + 路径参数 + 查询参数 7、Query/Path/Body/Field 参数(额外的校验) 与 字符串验证 8、typing类型注解 8.1 常用类型提示 8.2 Optional 可选类型 8.3 Union 联合类型 8.4 typing List 9、请求示例展示在接口文档中 ...
在上面的代码段中,endpoints.有五个处理程序。您有一个本地库存数据存储,用于保存所有添加的项目。ItemUpdate 类指定了补丁端点的主体参数,允许使用可选参数。输入模块中的 Optional 类和 pydantic 中的 Field 类用于创建这些可选字段。 将实用程序函数添加到 src 目录中的 utils.py 文件。
fromtypingimportOptional,SetfromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModelapp=FastAPI()classItem(BaseModel):name:strdescription:Optional[str]=Noneprice:floattax:Optional[float]=Nonetags:Set[str]=[]@app.post("/items/",response_model=Item,tags=["items"])asyncdefcreate_item(item:Item):returnitem...
from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Item(BaseModel): name: str age: Optional[int] = None gender: str hobby: str = None @app.post("/items/") async def create_item(item: Item): return item 参数指定为 Pydantic 模型后,FastAPI将请求体识别为 JSON 字符串,验证数据,如...
首先SQLModel是sqlalchemy套壳，也是用Pydantic封装了一下，但是又套的不彻底。很多细节还是需要用到sqla...