from pydantic import Field, BaseModel class Items(BaseModel): name: str full_name: Optional[str] = Field(None, min_length=2) description: Optional[str] = Field(None, max_length=100) price: float = Field(..., gt=0) gender: str = Field(..., alias="g") tax: int = Field(None,...
from pydanticimportField,BaseModel app=FastAPI()classItem(BaseModel):name:strdescription:Optional[str]=Field(default=None,title="标题",description="描述",max_length=5)price:float=Field(...,gt=0,description="需要大于0")tax:Optional[float]=None @app.post("/items/{item_id}")asyncdefupdate_it...
from pydantic import BaseModel, Field from fastapi import FastAPI app = FastAPI() class Item(BaseModel): # 给每个字段加上了 example 参数 name: str = Field(..., example="小菠萝") description: Optional[str] = Field(None, example="描述") price: float = Field(..., example=1.11) tax: ...
FastAPI 提供的 Query、Path等其他公共 Param 类和 Body 类,都是 Pydantic 的 FieldInfo 类的子类 Query、Path 继承 Param,Param 继承 FieldInfo Body 直接继承 FieldInfo 简单的栗子 from typing import Optional import uvicorn from fastapi import FastAPI, Body from pydantic import Field, BaseModel app = FastA...
"msg":"field required", "type":"value_error.missing" } ] } 上面的代码中,index参数被解析为查询参数,所以在执行请求时会报错,将代码修改如下: fromfastapiimportFastAPIfromfastapiimportBodyfrompydanticimportBaseModelclassAdd(BaseModel):a:intb:intclassMul(BaseModel):x:inty:intapp=FastAPI(...
FastAPI 提供的 Query、Path等其他公共 Param 类和 Body 类,都是 Pydantic 的 FieldInfo 类的子类 Query、Path 继承 Param,Param 继承 FieldInfo Body 直接继承 FieldInfo 简单的栗子 from typing import Optional import uvicorn from fastapi import FastAPI, Body from pydantic import Field, BaseModel app = FastA...
FastAPI 提供的 Query、Path等其他公共 Param 类和 Body 类,都是 Pydantic 的 FieldInfo 类的子类 Query、Path 继承 Param,Param 继承 FieldInfo Body 直接继承 FieldInfo 简单的栗子 fromtyping import Optionalimport uvicornfromfastapi import FastAPI, Bodyfrompydantic import Field, BaseModelapp = FastAPI()class...
检验可以写在路由方法中,用 Query、Body、Path 等方法来写入校验条件,也可以使用Pydantic 中的 Field类来实现,Field 的用法与前面讲到的 Query、Body 等类似,例如: fromtypingimportOptionalfromfastapiimportBody,FastAPIfrompydanticimportBaseModel,Field app=FastAPI()classItem(BaseModel):name:strdescription:Optional[...
from pydanticimportBaseModel,Field from typingimportList,Optional app03=APIRouter()# 创建一个数据模型classAnimal(BaseModel):name:strcategory:Optional[str]=Noneage:int # 模型声明为请求体参数 @app03.post("/stu03/responsebody/")asyncdefstu03_responsebody(animal:Animal):returnanimal.dict()# 请求体...
在Pydantic 模型中使用字段别名来处理不同的字段名称。这种方法适用于字段名有明确且一致的变化情况(例如,使用不同的大小写风格)。 frompydanticimportBaseModel, FieldclassMyModel(BaseModel): id: int= Field(..., alias='ID') name: str= Field(..., alias='NAME') ...