conda activate myenv 替换myenv为你实际创建的环境名称。 安装FastAPI库: 在激活的conda环境中,你可以使用conda install命令来安装FastAPI。但是,需要注意的是,FastAPI本身并不直接作为一个conda包提供。不过,你可以通过安装uvicorn(一个常用的FastAPI ASGI服务器)和fastapi(通过pip,因为conda的默认包仓库中可能没有fas...
conda create -n xxx python=3.11.9 下载包 aerich==0.7.2aiomysql==0.2.0fastapi==0.103.0pydantic==2.7.3pydantic_core==2.18.4PyMySQL==1.0.0uvicorn==0.20.0tortoise-orm==0.20.0# 日志可能需要pip==24.0nb-filelock==0.9nb-log==12.7 以上作为参考 如果要用原生sql,可以试试aiomysql git仓库 传到gi...
conda create -n llm python=3.11 libuv conda activate llm pip install dpcpp-cpp-rt==2024.0.2 mkl-dpcpp==2024.0.0 onednn==2024.0.0 pip install --pre --upgrade ipex-llm[xpu] --extra-index-url https://pytorch-extension.intel.com/release-whl/stable/xpu/us/ pip installtransformers==4.37....
使用虚拟环境(如venv或conda)来隔离项目依赖。 ```bash python -m venv fastapi_env source fastapi_env/bin/activate # Linux/MacOS ``` 安装依赖:使用pip安装项目所需的依赖。 ```bash pip install -r requirements.txt ``` 安装FastAPI和ASGI服务器:FastAPI需要配合ASGI服务器运行,推荐使用Uvicorn。 ```bas...
首先在conda虚拟环境下安装fastapi包 python -m pip install fastapi uvicorn1 1. 之后创建一个脚本testWeb.py from typing import Optional from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"} ...
conda install fastapi uvicorn -c conda-forge 与Flask 不同,FastAPI 没有内置的开发服务器,因此需要像 Uvicorn 或 Daphne 这样的 ASGI 服务器。 "Hello World" 应用 Flask # flask_code.py fromflaskimportFlask app = Flask(__name__) @app.route("/") ...
conda activate algo || { echo "无法激活conda环境" ; exit 1; } # 第三步:安装依赖 echo "安装依赖..." pip install -r requirements.txt # 第四步:杀死之前启动的python项目进程 echo "杀死之前的进程..." pkill -f uvicorn sleep 1 # 使用lsof和xargs尝试杀死占用8000端口的进程,避免“参数不足”...
部署准备 有一台已经解析过域名的服务器,没有的话只能通过Ip访问项目。 安装了Gunicorn的虚拟环境,采用虚拟环境可以保障环境稳定性。采用conda创建虚拟环境: 1.创建一个名为py3.6,版本为3.6的虚拟环境 conda create --name py3.6 python=3.6 2.进
conda install fastapi uvicorn-c conda-forge 与Flask 不同,FastAPI 没有内置的开发服务器,因此需要像 Uvicorn 或 Daphne 这样的 ASGI 服务器。 "Hello World" 应用 Flask 代码语言:javascript 复制 # flask_code.py from flaskimportFlask app=Flask(__name__)@app.route("/")defhome():return{"Hello":"...
condaenvcreate-ndifypython=3.10 condaactivatedify Dify 使用 Poetry 管理,我们安装 Poetry 和依赖: pipinstallpoetry poetryinstall 数据迁移和初始化: #poetryshell flaskdbupgrade 运行应用: flaskrun--host0.0.0.0--port=5001--debug 运行前端 前端运行,前端运行比较简单: ...