在包app/config下,创建文件app_config.py,内容如下: from pydantic import RedisDsn from pydantic_settings import BaseSettings class AppConfigSettings(BaseSettings): """应用配置""" app_name: str = "FastAPI学习" app_port: int = 8080 app_env: str = "dev" app_debug: bool = False """jwt配置...
方法一:定义 Config 与schema_extra即可,会体现在文档中 方法二:直接在字段中给出,单个演示数据用 example,多个可以使用 examples class Item(BaseModel): name: str tax: Union[float, None] # 方法一 class Config: schema_extra = {"example": {"name": "Foo","tax": 3.2}} # 方法二 async def up...
前面是通过修改LOGGING_CONFIG 默认的参数来配置日志,我们也可以把配置文件单独写到一个uvicorn_config.json文件,加载本地配置文件覆盖默认的LOGGING_CONFIG uvicorn_config.json {"version":1,"disable_existing_loggers": false,"formatters": {"default": {"()":"uvicorn.logging.DefaultFormatter","fmt":"%(asc...
return{'item_ids': item_ids} · 字典类型 (Dict[str, str])字典类型同样少见,但可以展示类型标注的灵活性。 fromtypingimportDict @app.get('/config/{settings}') asyncdefread_config(settings:Dict[str,str]): return{'settings': settings} ·自定义类型示例 · Pydantic模型 Pydantic模型用于更复杂的请...
__all__=[# annotated types utils'create_model_from_namedtuple','create_model_from_typeddict',# dataclasses'dataclasses',# class_validators'root_validator','validator',# config'BaseConfig','ConfigDict','Extra',# decorator'validate_arguments',# env_settings'BaseSettings',# error_wrappers'Validatio...
在实际的开发过程中,我们数据库,可以根据连接的环境不一样,我们会拆分成不一样的数据库,根据我们所要用的环境来选择对应的数据库即可,那么我们应该如何去实现根据选择去选择不一样的数据库呢。 首先,我们找一个配置的文件,我们这里演示 我们使用config.py去配置环境。配置如下 ...
在Pydantic v2 中,ConfigDict是用于配置 Pydantic 模型行为的一个机制。str_to_lower配置项用于将输入字符串转换为小写,但它主要适用于字符串类型字段的值,而不是字段名。 如果你需要实现模型字段名的大小写不敏感,你可以使用model_validator进行自定义处理。
**--log-config<path>日志配置文件。** 选项:dictConfig()格式:.json、.yaml。任何其他格式都将使用fileConfig()处理。 设置formatters.default.use_colors和formatters.access.use_cors值以覆盖自动检测的行为。 如果您希望在日志配置中使用YAML文件,则需要将PyYAML作为项目的依赖项,或者安装带有[标准]可选附加功能...
让我们通过将这部分内容结构化到 database.py 文件中来创建引擎并为 FastAPI 会话准备数据库。我们使用 config.py 文件中的设置。 from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom config import settingsengine = create_engine...
当然,在命令行里面也可以通过 uvicorn --log-config=log.ymal 传入配置文件: 复制 version:1formatters:simple:format:'%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'handlers:console:class:logging.StreamHandlerlevel:DEBUG formatter:simple ...