步骤2:创建数据库连接 我们将使用mysql-connector-python来连接 MySQL 数据库。创建一个db.py文件来管理数据库连接。 # db.pyimportmysql.connectorfrommysql.connectorimportErrordefcreate_connection():"""创建数据库连接"""connection=Nonetry:c
from fastapi import APIRouter from controllers.todo_controller import TodoController, TodoCreate, Todo router = APIRouter() todo_controller = TodoController() @router.post("/todos", response_model=Todo) def create_todo(todo: TodoCreate): return todo_controller.create_todo(todo) @router.get("/t...
和表结构对应│ │ └── __init__.py │ ├── router # 路由也可以理解controller │ │ ├── __init__.py │ │ ├── default_router.py # 默认接口│ │ └── demo_router.py # 演示接口│ ├── parameter # 声明参数对应的Pydantic模型│ │ └── __init__.py │ ├── ...
.├── Dockerfile ├── LICENSE.md ├── Makefile ├── README.md ├── app │ ├── http │ │ ├── controller MVC框架的controller,负责协调各部件完成任务 │ │ ├── middleware 中间件 │ │ ├── request 请求参数结构体 │ │ ├── response 响应结构体 │ │ └── ...
Ingress Controller:负责对外暴露 FastAPI 服务,进行负载均衡和路由。 Horizontal Pod Autoscaler(HPA):根据负载(CPU 使用率、队列长度等)自动调整 Pod 的数量。 监控和日志系统:收集应用的指标和日志,便于观察和排查问题(如 Prometheus,Grafana,Loki)。 部署到 Kubernetes 的基本步骤: ...
工作流程javafastapi_best_architecture 视图 controller api 数据传输 dto schema 业务逻辑 service + impl service 数据访问 dao / mapper crud 模型 model / entity model特性全局FastAPI PEP 593 Annotated 参数风格 全面async/await + asgiref 异步设计 遵循RESTful API 规范 使用SQLAlchemy 2.0 全新语法 使用...
带有Ingress Controller(如Nginx) 的 Kubernetes 使用诸如 cert-manager 之类的外部组件来进行证书更新 由云服务商内部处理,作为其服务的一部分(请阅读下文👇) 另一种选择是您可以使用云服务来完成更多工作,包括设置 HTTPS。 它可能有一些限制或向您收取更多费用等。但在这种情况下,您不必自己设置 TLS 终止代理。
public class ValuesController : ControllerBase { // GET api/values [HttpGet] public string Get() { return "这是1资源服务器API"; } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 然后copy 一份api1 为api2,,我们启用端口为92 ,细节... 添加项目...
创建controller 对接路由与服务层 通过以上步骤,FastAPI与Dependency Injector成功配合,构建了一个结构清晰、依赖管理完善的Python微服务框架。FastAPI负责对外提供API接口、处理HTTP请求与响应,而Dependency Injector则负责内部服务层的依赖注入与管理,两者协同实现了微服务的高效、解耦开发。3.5...
│ ├── router # 路由也可以理解controller │ │ ├── __init__.py │ │ ├── default_router.py # 默认接口 │ │ └── demo_router.py # 演示接口 │ ├── parameter # 声明参数对应的Pydantic模型 │ │ └── __init__.py ...