@lru_cache() def get_settings(): print('### 读取环境变量配置 ###') return Settings(_env_file='.env', _env_file_encoding='utf-8') if __name__ == "__main__": print( f'DEBUG={get_settings().debug}\n' f'TITLE={get_settings().title}\n' f'DESCRIPTION={get_settings()....
fastapi_cache tests .dockerignore .gitignore CHANGELOG.md LICENSE Makefile README.md conftest.py poetry.lock pyproject.toml tox.ini README License fastapi-cache Introduction fastapi-cacheis a tool to cache FastAPI endpoint and function results, with backends supporting Redis, Memcached, and Amazon Dy...
在此处查看该库:https://tortoise.github.io/#why-was-tortoise-orm-built FastAPI-Cache 构建生产级 API 需要许多额外的要求,例如工作缓存。该库允许您集成 Redis 和 memcache 等缓存,以非常方便地缓存 FastAPI 响应和函数结果。 此外,它甚至还支持 AWS Dynamo-DB 来存储缓存! 在此处查看该库:https://...
fastapi-cache is a tool to cache fastapi response and function result, with backends support redis and memcached. - fastapi-cache/fastapi_cache/decorator.py at main · long2ice/fastapi-cache
FastAPICache.init(RedisBackend(redis), prefix="fastapi-cache") 如果你需要自定义我们的装饰器中的key的话,还可以如下的操作: python复制代码def my_key_builder( func, namespace: Optional[str] = "", request: Request = None, response: Response = None, ...
获取结果cached_result=redis_client.get(f"result_{number}")ifcached_result:return{"result":cached_result,"from_cache":True}# 计算结果(例如,计算平方)result=number*number# 将结果存入 Redis,设置过期时间为60秒redis_client.setex(f"result_{number}",60,result)return{"result":result,"from_cache":...
GET("/http/gin/redis/test", cacheQueryHandler) r.Run("127.0.0.1:8003") } wrk 压测 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 wrk -t20 -d30s -c500 http://127.0.0.1:8003/http/gin/test wrk -t20 -d30s -c500 http://127.0.0.1:8003/http/gin/mysql/test wrk -t20 -d30s -...
FastAPI-Cache 构建生产级 API 需要许多额外的要求,例如工作缓存。该库允许您集成 Redis 和 memcache 等缓存,以非常方便地缓存 FastAPI 响应和函数结果。 此外,它甚至还支持 AWS Dynamo-DB 来存储缓存! 在此处查看该库:https://github.com/long2ice/fastapi-cache ...
python train.py - img 416 - batch 16 - epochs 100 - data {dataset.location}/data.yaml - cfg ./models/custom_yolov5s.yaml - weights '' - name yolov5s_results - cache 只需要上面一句就可以进行训练,结果如下 精度(P): 0.763(所有类别的平均值) ...
@lru_cache():当我们使用@lru_cache()修饰器时,对象将只创建一次,不然我们每次调用get_settings都会创建一次对象。 读取.env文件 您可以有一个文件,其内容为:.env ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com" APP_NAME="ChimichangApp" 更新到config.py文件 from pydantic import BaseSettings class Settings(BaseSetting...