3. 环境准备在开始之前，需要安装必要的依赖：3.1 安装 FastAPI 和相关库pip install fastapi uvicorn3.2 安装 Redis Python 客户端pip install redis3.3 安装并运行 Redis在本地安装 Redis（Windows、Linux 或 macOS 均可），具体安装方式请参考 Redis 官网。启动 Redis 服务：redis-server确保 Redis 默认运行在...
usesFastAPI+get()Redis+setex()+get() 状态图 以下是使用 Mermaid 语法生成的状态图,用于展示 API 请求的状态变化: hitmissStartCheck_CacheCache_HitCompute_ResultReturn_ResultStore_Cache 结尾 通过以上步骤,你已经成功实现了使用 FastAPI 和 Redis 进行缓存的基本功能。这个过程不仅提升了应用的性能,也为后续的...
首先在缓存中检查数据是否存在,如果存在则返回缓存数据;如果不存在,则从某个数据源(例如数据库)获取数据,并将其存入 Redis。 @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id: int): cache_key = f"item:{item_id}" # 缓存键 cached_data = redis_client.get(cache_key) #从 Redis ...
这个装饰器将检查Redis中是否存在缓存的数据,如果存在则直接返回缓存的数据,否则执行实际的函数并将结果存储到Redis中: python from functools import wraps from typing import Any, Callable, Coroutine, Dict, TypeVar F = TypeVar("F", bound=Callable[..., Coroutine[Any, Any, Dict]]) async def cache(re...
pip install starlette-cache[redis] 接着更新main.py文件,引入缓存支持: # main.pyfromfastapiimportFastAPIimporttimefromstarlette.requestsimportRequestfromstarlette.responsesimportResponsefromstarlette.middleware.cachingimportCacheControlfromstarlette_cacheimportcaches ...
添加缓存：只用redis的Hash数据类型添加缓存。 例如：需要在查询的业务功能中，添加缓存 1.首先需要在执行...
execute()) print(cache1, cache2) return {'msg': 'ok'} if __name__ == '__main__': import uvicorn uvicorn.run(app='main:app', host='0.0.0.0', port=8001, reload=True) 遇到的问题 1.python3.11版本,aioredis 2.0.1版本,redis 7.x版本 启动连接时会报一个TypeError: duplicate base ...
"""redis配置""" redis_dsn: RedisDsn =None 4.使用 4.1 创建配置实例 在文件app/config/__init__.py编写代码如下 fromdotenvimportload_dotenv from.validate_template_configimportvalidateChineseDict, keyErrorChineseDict from.app_configimport* # 加载 .env 文件 ...
async def get_redis_cache(): redis = await aioredis.create_redis_pool("redis://localhost") return redis @app.get("/cached-data/") async def get_cached_data(redis: aioredis.Redis = Depends(get_redis_cache)): cached_data = await redis.get("cached_data") ...
1 redis异步客户端支持库: 大概主要几个异步客户端的支持库有: aioredis asyncio_redis aredis (似乎好像感觉也不错!比aioredis的友好且更加简单使用上手!) 1. 2. 3. 这篇暂时先主要去了解一下aioredis,看官网说是已经出了2.00且全部的进行改造了!