3. 环境准备在开始之前，需要安装必要的依赖：3.1 安装 FastAPI 和相关库pip install fastapi uvicorn3.2 安装 Redis Python 客户端pip install redis3.3 安装并运行 Redis在本地安装 Redis（Windows、Linux 或 macOS 均可），具体安装方式请参考 Redis 官网。启动 Redis 服务：redis-server确保 Redis 默认运行在...
redis_cli = await aioredis.create_redis(address, password=password)(需要密码) redis_cli = await aioredis.create_redis(address)(不需要密码) redis_cli = create_redis_pool(f"redis://:root12345@127.0.0.1:6379/0?encoding=utf-8") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14...
set('xiaoxiao2','测试数据2').execute()) async with request.app.state.redis_client.pipeline(transaction=True) as pipe: cache1, cache2 = await (pipe.get('xiaoxiao').get('xiaoxiao2').execute()) print(cache1, cache2) return {'msg': 'ok'} if __name__ == '__main__': import ...
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 4. 实现数据缓存 在API 中实现 Redis 缓存的逻辑。首先在缓存中检查数据是否存在,如果存在则返回缓存数据;如果不存在,则从某个数据源(例如数据库)获取数据,并将其存入 Redis。 @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id: int): cache_key = f"it...
user=fake_user_db.get(user_id)ifnot user:raiseHTTPException(status_code=404,detail="用户不存在")# 缓存结果,设置过期时间60秒awaitredis_client.set(cache_key,json.dumps(user),ex=60)return{"source":"db","data":user} 1. 2. 3. 4. ...
根据业务需求调整过期时间，或实现手动失效（如 redis_client.delete(cache_key)）。6.3 序列化与反...
>pip install fastapi-cache2 or >pip install"fastapi-cache2[redis]" or >pip install"fastapi-cache2[memcache]" or >pip install"fastapi-cache2[dynamodb]" Usage Quick Start fromcollections.abcimportAsyncIteratorfromcontextlibimportasynccontextmanagerfromfastapiimportFastAPIfromstarlette.requestsimportRequestfr...
你可以通过Redis CLI或Redis管理工具来查看缓存的数据。 bash uvicorn main:app --reload 访问http://127.0.0.1:8000/user/1(假设用户ID为1),然后检查Redis中是否存储了相应的缓存数据。 通过以上步骤,你可以在FastAPI应用中成功集成Redis作为缓存系统,从而提高应用的性能和响应速度。
添加缓存：只用redis的Hash数据类型添加缓存。 例如：需要在查询的业务功能中，添加缓存 1.首先需要在执行...
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . #启动 Celery worker,连接 Redis (注意这里的 redis-service 需要替换成实际的 K8s Service 名称) CMD ["celery", "-A", "tasks", "worker", "-l", "info", "-b", "redis://redis-service:6379/0"] ...