3. 环境准备在开始之前，需要安装必要的依赖：3.1 安装 FastAPI 和相关库pip install fastapi uvicorn3.2 安装 Redis Python 客户端pip install redis3.3 安装并运行 Redis在本地安装 Redis（Windows、Linux 或 macOS 均可），具体安装方式请参考 Redis 官网。启动 Redis 服务：redis-server确保 Redis 默认运行在...
redis_cli = await aioredis.create_redis(address, password=password)(需要密码) redis_cli = await aioredis.create_redis(address)(不需要密码) redis_cli = create_redis_pool(f"redis://:root12345@127.0.0.1:6379/0?encoding=utf-8") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14...
set('xiaoxiao2','测试数据2').execute()) async with request.app.state.redis_client.pipeline(transaction=True) as pipe: cache1, cache2 = await (pipe.get('xiaoxiao').get('xiaoxiao2').execute()) print(cache1, cache2) return {'msg': 'ok'} if __name__ == '__main__': import ...
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 4. 实现数据缓存 在API 中实现 Redis 缓存的逻辑。首先在缓存中检查数据是否存在,如果存在则返回缓存数据;如果不存在,则从某个数据源(例如数据库)获取数据,并将其存入 Redis。 @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id: int): cache_key = f"it...
你可以通过Redis CLI或Redis管理工具来查看缓存的数据。 bash uvicorn main:app --reload 访问http://127.0.0.1:8000/user/1(假设用户ID为1),然后检查Redis中是否存储了相应的缓存数据。 通过以上步骤,你可以在FastAPI应用中成功集成Redis作为缓存系统,从而提高应用的性能和响应速度。
router = APIRouter()@router.get("/set/{key}/{value}")asyncdefset_key(key:str, value:str, redis: aioredis.Redis = Depends(get_redis_client)):awaitredis.set(key, value)return{"message":f"Key{key}set to{value}"}@router.get("/get/{key}")asyncdefget_key(key:str, redis: aioredis....
>pip install fastapi-cache2 or >pip install"fastapi-cache2[redis]" or >pip install"fastapi-cache2[memcache]" or >pip install"fastapi-cache2[dynamodb]" Usage Quick Start fromcollections.abcimportAsyncIteratorfromcontextlibimportasynccontextmanagerfromfastapiimportFastAPIfromstarlette.requestsimportRequestfr...
添加缓存：只用redis的Hash数据类型添加缓存。 例如：需要在查询的业务功能中，添加缓存 1.首先需要在执行...
分布式缓存系统(如 Redis Sentinel 或 Consul)可以帮助你在多台服务器之间共享缓存数据,确保数据的一致性和可靠性。 HTTP 缓存头: FastAPI 本身支持 HTTP 缓存头(如 Cache-Control 和ETag)。你可以利用这些缓存头来告诉客户端如何缓存你的响应,并在下一次请求时检查这些缓存头以确定是否需要重新获取数据。 这些是...
hitmissStartCheck_CacheCache_HitCompute_ResultReturn_ResultStore_Cache 结尾 通过以上步骤,你已经成功实现了使用 FastAPI 和 Redis 进行缓存的基本功能。这个过程不仅提升了应用的性能,也为后续的功能扩展提供了良好的基础。 你可以根据需求进一步扩展此示例,例如增加错误处理、Redis 连接池等功能。希望这篇文章能为你...