exy怎么求数学期望 解数学代数题 要计算两个随机变量X和Y的乘积XY的数学期望E(XY),我们需要根据X和Y的类型以及它们之间的相关性来采用不同的方法。 一、对于离散型随机变量 如果X和Y都是离散型随机变量,那么E(XY)可以通过联合概率质量函数来计算,公式为: E(XY) = ΣΣ xy P(X=x, Y=y) 其中,ΣΣ表示...
即: E(XY) = E(X)E(Y) 此时,只需分别求出X和Y的数学期望,然后将它们相乘即可得到E(XY)。 非独立随机变量的情况 若X和Y不是相互独立的,则求解E(XY)需要采用更复杂的方法。具体来说,需要通过X和Y的联合概率密度函数f(x,y)来进行计算。数学期望E(XY)可以表示为: ...
由离散型变量的期望公式可知：同理：而对于每一个yj，可分别求得上式的每一个出来，下面给出一个的求法，另外3个求法类似：按此公式就可以求出了EXY=2.55了。
xy不独立,e(xy)怎么求 xy不独立算E(XY)用公式E(XY)=E(X)*E(Y)。 E(XY)是数学期望。在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。 需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个...
如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y)。D（X±Y）=D（X）+D(Y)±2*Cov(X,Y)。离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定 变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型...
1 如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)*E(Y) 如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。若两个随机变量X和Y相互独立，则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因而若上述数学期望不为零，则X和Y必不是相互独立的，亦即它们之间存在着一定的关系。扩展资料：随机变量与模糊变量的不确定性...
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如果有联合分布律的话，E（XY）=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…以此联合分布表为例：
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