1、x和y是独立的随机变量,x-y的绝对值的期望可以写成x和y的绝对值的期望之差,即E(|x-y|)=E(|x|)-E(|y|)。2、(x,y)服从均匀分布,x-y的绝对值的期望可以通过二重积分求出,即E(|x-y|)=1/a2∫∫D|x-y|dxdy,其中D是定义域。3、(x,y)服从正态分布,x-y的绝对值的期望可以通过求解|x1|·...
E(X-Y)=EX-EY=1-0=1
设X~N(μ,σ) , Y~[P(Y=1)=p,P(Y=0)=1-p]则 E(X)=μ , E(Y)=p 那么 E(X-Y)=E(X)-E(Y) = μ-p
解析 解设Z=X-Y,由正态分布的性质知, Z∼N(0,1) ,于是E(|X-Y|)=E(|z|)=∫_(-∞)^(+∞)|z|+1/(√(2π))e^(-2/(x_2))dz =√(2/π)∫_0^(+∞)xe^(-2/2)dz=√(2/π)(-e^(-2/2))]^(+∞) 反馈 收藏
分析总结。 两个随机变量差的期望等于这两个随机变量的期望的差结果一 题目 数学期望E(X-Y)=?概率论中E(X-Y)=什么啊? 答案 E(x-y)=E(x)-E(y) 两个随机变量差的期望等于这两个随机变量的期望的差相关推荐 1数学期望E(X-Y)=?概率论中E(X-Y)=什么啊?反馈...
概率论与数理统计题设随机变量X与Y相互独立且服从N(0,1/2)的正态分布,则随机变量序列|X-Y|的数学期望E|X-Y|=___,方差D=___.
令z=x-y,则Z~N(0,1).然后求Z>0时的期望 这是简便算法,我也是在网上看到的 真像你那样算的话,算死个人啊,8,sunshineQQ 举报 那请问你能不能给个详细的解题步骤？ 不好意思应该是 Z~N(0,2).（刚查了下《数理统计》书上的定理，发现我没经思考就写上去了） 结果是：2/√π 对吗？
这样表示是一样的 如果需要表示(X-Y)期望的平方，则一般写成 E²(X-Y)或[E(X-Y)]²比较容易弄混，尤其是在求方差的时候，要特别小心，是D(X-Y)= E(X-Y)²-[E(X-Y)]²望采纳
您好，x+y的期望等于x的期望+y的期望这句话是对的，写成公式为E(x+y)=E(x)+E(y)。希望我的回答对你有所帮助。您好，可以发文字吗？语音听不太清楚 没有
随机变量X和Y的数学期望分别是—2和2,方差分别是1和4,而相关系数为-0.5,求X+Y的期望和方差 设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0、方差为1/2的正态分布,求随机变量|X-Y|的方差. 设随机变量X与Y独立,N(μ1,σ1),N(μ2,σ2),求:随机变量函数Z=XY的数学期望与方差 特别推荐 热点考点 ...