1、IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引；2、EXISTS查询仅内部表上可以使用到索引，外表会全表扫描；当子查询结果集很大，而外部表较小的时候，EXISTS的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现，查询效率会优于IN；3、当子查询结果集较小，而外部表很大的时候，EXISTS的Block嵌套循环优化效果不明显...
in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B(大表) 代码语...
可以看到EXISTS效率这次比IN高。 两者的索引使用情况跟第一次实验是一致的,当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,EXISTS的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现,查询效率会优于IN。 从两次测试来看,并不能说哪个效率高于哪个,而应该具体情况具体分析 首先先来看IN和EXISTS的执行原理: IN是做外表和...
一般在做SQL优化的时候讲究使用EXISTS带替代IN的做法,理由是EXISTS执行效率要比IN高。 个人理解: IN表示范围,指某一字段在某一范围之内,这个范围一般使用子查询来获取,由此可知IN子查询返回的结果应该就是这个范围集。 EXISTS表示存在,指至少存在一处,这个条件由EXISTS子查询来完成,但是在这里EXISTS子查询返回的结果却...
众所周知,在sql 中,join /in /exists 都可以用来实现,“查询A表中在(或者不在)B表中的记录”,这种查询,在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是: exists <= in <= join 当表中字段允许NULL时,not in 的方式最慢; not exists <= left join <= not in ...
2,使用Exists代替 in 1,使用Exists代替inner join例子: 在一般写sql语句时通常会遇到如下语句: 两个表连接时,取一个表的数据,一般的写法通过关联查询(inner join): select , a.workflowid,a.operator,a.stepid from dbo.[[]]] a inner join workflowbase b on a.workflowid= ...
POSTGRESQL SQL 查询中经常用到的一些查询使用的查询符号,如 in , exists ,any ,这些查询符号在使用中有什么性能方面的差距,以及在什么场景下适合使用,这应该是一个有意思的话题。 IN EXISTS ANY ,三个条件操作符,分别带有不同的目的 虽然IN 和 EXISTS 本身都是从一个结果集合匹配另一个结果集合中包含相关的数...
IN 是一个强大的SQL操作符,允许我们在指定的一系列值中匹配数据。其基本语法如下: SELECT column1, column2... FROM tablename WHERE column IN (value1, value2,...); 例如,如果我们想获取所有位于10, 20或30的员工记录,在t_test表上使用IN操作就很合适: SELECT id,score FROM t_test WHERE id IN ...
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where ...
所以当您的表中有索引并且SQL语句包含非SARG运算符,那么当测试SQL语句的执行时间的时候肯定相差很大, 因为有些SQL语句走索引,有些SQL语句不走索引 建表脚本 注意:两个表中都有索引!! CT_FuelingData表 USE [GPOSDB] GO /*** 对象: Table [dbo].[CT_FuelingData] 脚本日期: 08/24/2013 11:00:34 ***...