Spark[三]——Spark对内存的管理[On-Heap Memory、Off-Heap Memory、Storage、Execution、Other],程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
1.血统概念 利用内存加快数据加载,在众多的其它的In-Memory类数据库或Cache类系统中也有实现,Spark的主要区别在于它处理分布式运算环境下的数据容错性(节点实效/数据丢失)问题时采用的方案。为了保证RDD中数据的鲁棒性,RDD数据集通过所谓的血统关系(Lineage)记住了它是如何从其它RDD中演变过来的。相比其它系统的细颗粒度...
WARN memory.ExecutionMemoryPool: Internal error: release called on 5242880 bytes but task only has 0 bytes of memory from the on-heap execution pool 的错误。 从Spark 的源码看到这段警报来自于这里,在结束 task 释放内存时触发的,那么这种警报的出现原因是什么呢?既然是 warn 而不是 error,对运行结果...
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SparkSQL 自适应执行优化引擎 背景 Adaptive Execution 将可以根据执行过程中的中间数据优化后续执行,从而提高整体执行效率。核心在于两点 执行计划可动态调整 调整的依据是中间结果的精确统计信息 spark 2.3 开始试验功能 spark 3.0 正式发布 自适应查询执行(Adaptive Query Execution) ...
Spark Peak JVM memory 比 peak execution memory 和peak storage memory加起来大 在JVM规范中,除了程序计数器,虚拟机内存的其他几个运行区域都有可能发生OutOfMemoryError异常。 Java堆溢出: Java堆是用来存储对象实例,只要不停地创建对象实例,并且让GC ROOTS到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象,当...
概述 本文讲述spark执行环境:SparkEnv的概念和实现原理。 spark执行环境(SparkEnv)的基本概念 spark执行环境的实现类是:SparkEnv,该类包括所有spark运行实例(master和worker)需要的运行环境工具类,包块:序列化,block manager,map output tracker,RpcEnv等等。 spark的运行实例通过SparkEnv的全局变量...基于...
这些数据可以使用多种引擎处理,包括ApacheSpark和Presto。然而,数据湖在数据质量、事务特性、治理以及支持复杂分析的能力方面面临挑战。相比之下,数据仓库是一个为查询和分析优化的结构化存储系统。它通常存储结构化和已处理的数据,使其适合业务智能(BI)和报告。数据仓库设计用于高性能查询,但可能难以高效处理大量的原始...
If data skew occurs during SQL statement execution, the memory overflow of an executor or slow task execution may occur. After the adaptive execution feature is enabled, Spark SQL can automatically process data skew scenarios. Multiple tasks are started for partitions where data skew occurs. Each ...
否则你的搜索没有匹配任何东西。或者将--conf spark.memory.offHeap.enabled=添加到true或false ...