内存计算(In-memory Computing)指采用了各种内存计算在计算过程中让CPU从主内存读写数据,而不是从磁盘读写数据的计算模型。这里的内存技术包括列存储格式、数据分区与压缩、增量写入、无汇总表等方法。目前,内存计算主要是从存储架构(分布式缓存、内存数据库、内存云体系)和计算模型(基于主内存的并行处理、算法下放到数...
Spark是in memory的迭代式运算平台,因此它对磁盘的要求不高。Spark官方推荐为每个节点配置4-8块磁盘,且并不需要配置为RAID(即将磁盘作为单独的mount point)。然后,通过配置spark.local.dir来指定磁盘列表。 Spark对内存的要求 Spark虽然是in memory的运算平台,但从官方资料看,似乎本身对内存的要求并不是特别苛刻。官...
二、InMemoryColumnarTableScan InMemoryColumnarTableScan是Catalyst里的一个叶子结点,包括了要查询的attributes,和InMemoryRelation(封装了我们缓存的In-Columnar Storage数据结构)。 运行叶子节点,出发execute方法对内存数据进行查询。 1、查询时,调用InMemoryRelation,对其封装的内存数据结构的每一个分区进行操作。 2、获取...
in-memory:连接临时目录中的元数据信息。 spark.sql.hive.metastore.version 否 Spark SQL类型作业的默认值:adb。 非Spark SQL类型作业的默认值:<hive_version>。 指定采用元数据服务版本,支持如下配置: adb:连接AnalyticDB for MySQL中的元数据信息。 <hive_version>:指定Hive MetaStore的版本。 说明 Spark支持的Hi...
前面讲到了Spark SQL In-Memory Columnar Storage的存储结构是基于列存储的。 那么基于以上存储结构,我们查询cache在jvm内的数据又是怎样查询的,本文将揭示查询In-Memory Data的方式。 一、引子 本例使用hive console里查询cache后的src表。 select value from src ...
Spark SQL的In-Memory Columnar Storage是位于spark列下面org.apache.spark.sql.columnar包内: 核心的类有 ColumnBuilder, InMemoryColumnarTableScan, ColumnAccessor, ColumnType. 如果列有压缩的情况:compression包下面有具体的build列和access列的类。 一、引子 ...
在spark中,有时候会报出running ‘REFRESH TABLE tableName’ command in SQL or by recreating the Dataset/DataFrame involved.的错误,这种错误的原因有一种隐形的原因,那就是InMemoryFileIndex会缓存需要scan的文件在内存中, 分析 在scan file的过程中,最主要涉及的是CatalogFileIndex类,该类中的方法filterPartition...
1、内存列存储(In-Memory Columnar Storage) SparkSQL的表数据在内存中存储不是采用原生态的JVM对象存储方式,而是采用内存列存储,如下图所示。 该存储方式无论在空间占用量和读取吞吐率上都占有很大优势。 对于原生态的JVM对象存储方式,每个对象通常要增加12-16字节的额外开销(toString、hashcode等方法),如对于一个27...
参数:spark.executor.memoryOverhead。 参数说明:代表每个Executor的额外内存,主要用于JVM自身、字符串、NIO Buffer等开销。默认大小为spark.executor.memory * 0.1,最小384 MB。通常不需要额外设置,当Executor日志出现Cannot allocate memory或OOM Killer报错时,需要调大该值。
the data in the traditional DataFrame will be streamed to the UDF on the worker machines in the Arrow format. Once inside the UDF, you’ll now work with the Microsoft.Data.Analysis.DataFrame (rather than RecordBatches)- it will be in-memory on a single machine. The concept of the Micros...