spark中,不论spark-shell还是spark-submit,都可以设置memory大小,但是有的同学会发现有两个memory可以设置。分别是driver memory 和executor memory。 从名字上大概可以猜出大概。具体就是说driver memory并不是master分配了多少内存,而是管理多少内存。换言之就是为当前应用分配了多少内存。 executor memory是每个节点上...
spark中，不论spark-shell还是spark-submit，都可以设置memory⼤⼩，但是有的同学会发现有两个memory可以设置。分别是driver memory 和executor memory。从名字上⼤概可以猜出⼤概。具体就是说driver memory并不是master分配了多少内存，⽽是管理多少内存。换⾔之就是为当前应⽤分配了多少内存。executor ...
都是将 mapper(Spark 里是 ShuffleMapTask)的输出进行 partition,不同的 partition 送到不同的 reducer(Spark 里 reducer 可能是下一个 stage 里的 ShuffleMapTask,也可能是 ResultTask)。Reducer 以内存作缓冲区,边 shuffle 边 aggregate 数据,等到数据 aggregate 好以后进行 reduce() (Spark 里可能是后续的一系...
MemoryManager有两个子类StaticMemoryManager(静态内存管理),UnifiedMemoryManager(统一内存管理,Spark1.6之后默认)。 MemoryManager包含四个内存池对象(内存池MemoryPool通过Long型变量,控制内存池的使用情况)和tungstenMemoryAllocator(Allocates memory for use by Unsafe/Tungsten code)。 内存有关方法: MemoryManager的acqui...
Spark 程序的日志分为 driver 日志和 executor 日志在 yarn-client 模式下,driver 日志即是 spark-submit(或 spark2-submit)运行时的打印日志,这个日志是我们排查问题首先要拿到的。在 yarn-cluster 模式下 driver 日志在某个 container 上。 Spark 程序的日志根据 spark 程序所在的阶段需要去不同的地方查看比如程序...
driver & executor driver是运行用户编写Application 的main()函数的地方,具体负责DAG的构建、任务的划分、task的生成与调度等。job,stage,task生成都离不开rdd自身,rdd的相关的操作不能缺少driver端的sparksession/sparkcontext。 executor是真正执行task地方,而task执行离不开具体的数据,这些task运行的结果可以是shuffle...
由于 Driver 的内存管理相对来说较为简单,本文主要对 Executor 的内存管理进行分析,下文中的 Spark 内存均特指 Executor 的内存。 另外,Spark 1.6 之前使用的是静态内存管理 (StaticMemoryManager) 机制, StaticMemoryManager 也是 Spark 1.6 之前唯一的内存管理器。在 Spark1.6 之后引入了统一内存管理...
driver首先会向集群管理者(standalone、yarn,mesos)申请spark应用所需的资源,也就是executor,然后集群管理者会根据spark应用所设置的参数在各个worker上分配一定数量的executor,每个executor都占用一定数量的cpu和memory。在申请到应用所需的资源以后,driver就开始调度和执行我们编写的应用代码了。driver进程会将我们编写的...
Spark的主要运行流程如下: 应用程序在使用spark-submit提交后,根据提交时的参数设置(deploy mode)在相应位置初始化sparkcontext,即spark的运行环境,并创建DAG Scheduler和Task Scheduer,Driver根据应用程序执行代码,将整个程序根据action算子划分成多个job,每个job内部构建DAG图,DAG Scheduler将DAG图划分为多个stage,同时每个...
1.向集群提交一个Spark的作业 spark-submit--classorg.apache.spark.examples.SparkPi\--masteryarn-client--num-executors4--driver-memory2g\--driver-cores1--executor-memory2g--executor-cores1\ /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark/lib/spark-examples.jar10 ...