spark1.6之后使用统一内存管理,spark.memory.fraction默认是0.75,spark2.0后修改该参数为0.6,执行内存的空间和存储内存的空间可以相互借用内存 13、spark.shuffle.service.enabled 设置客户端读取Executor上的shuffle文件的方式,默认值是false,使用BlockTransferService读取 当设置为true时,BlockManager实例生成时,需要读取spark....
spark中,不论spark-shell还是spark-submit,都可以设置memory大小,但是有的同学会发现有两个memory可以设置。分别是driver memory 和executor memory。 从名字上大概可以猜出大概。具体就是说driver memory并不是master分配了多少内存,而是管理多少内存。换言之就是为当前应用分配了多少内存。 executor memory是每个节点上...
SPARK中DriverMemory和ExecutorMemory SPARK中DriverMemory和ExecutorMemory spark中，不论spark-shell还是spark-submit，都可以设置memory⼤⼩，但是有的同学会发现有两个memory可以设置。分别是driver memory 和executor memory。从名字上⼤概可以猜出⼤概。具体就是说driver memory并不是master分配了多少内存，⽽是...
MemoryManager有两个子类StaticMemoryManager(静态内存管理),UnifiedMemoryManager(统一内存管理,Spark1.6之后默认)。 MemoryManager包含四个内存池对象(内存池MemoryPool通过Long型变量,控制内存池的使用情况)和tungstenMemoryAllocator(Allocates memory for use by Unsafe/Tungsten code)。 内存有关方法: MemoryManager的acqui...
spark driver和executor的on-heap内存是如何配置的。 spark driver和excutor的off-heap内存是如何配置的。 yarn的最小调度单元。 首先,讲一下上面的这三个概念吧: 1). spark.driver.memory 默认值1g。driver进程的on-heap内存,driver进程就是sparkcontext初始化所在的进程。在client模式下driver的堆内存,不要通过Spa...
四、spark.executor(driver).memoryOverhead --- 易混点 一、Spark 内存介绍 在执行 Spark 的应用程序时,Spark 集群会启动 Driver 和 Executor 两种JVM进程。 Driver 程序主要负责: 创建Spark上下文; 提交Spark作业(Job)并将 Job 转化为计算任务(Task)交给 Executor 计算; 协调各个 Executor 进程间任务调度。 Exec...
--executor-memory 每个executor内存大小(如:1000M,2G),默认1G Spark standalone with cluster deploy mode only: --driver-cores Driver程序的使用core个数(默认为1),仅限于Spark standalone模式 Spark standalone or Mesos with cluster deploy mode only: ...
堆内内存的大小,由 Spark 应用程序启动时的 –executor-memory 或spark.executor.memory 参数配置。Executor 内运行的并发任务共享 JVM 堆内内存,这些任务在缓存 RDD 数据和广播(Broadcast)数据时占用的内存被规划为存储(Storage)内存,而这些任务在执行 Shuffle 时占用的内存被规划为执行(Execution)内存,剩余的部分不做...
nohup spark-submit--master yarn--deploy-mode cluster--jars /xx/xx/xx/xx.jar--class com.spark_kudu_parquet.spark_kudu--name spark_kudu--driver-memory 2g--driver-cores2--executor-memory 2g--executor-cores2--num-executors24--conf spark.default.parallelism=300spark_kudu_parquet-1.0-SNAPSHOT....
这是一张 Spark 运行在 Yarn 上的架构图,它有 Driver 和 Executor 部份,在 Driver 部份有一个内存控制参数,Spark 1.6.x 以前是 spark.driver.memory,在实际生产环境下建义配置成 2G。如果 Driver 比较繁忙或者是经常把某些数据收集到 Driver 上的话,建义把这个参数调大一点。