Python/excelToDatabase.py/ Jump to 32 lines (29 sloc)836 Bytes RawBlame fromopenpyxlimportload_workbook importpymysql config={ 'host':'127.0.0.1', 'port':3306, 'user':'root', 'password':'root', 'charset':'utf8mb4', #'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor ...
1.2、导入模块与打开Excel 在该python程序目录下新建一个Excel,我们可以起名为“测试读取Excel.xlsx”,然后在Sheet1下的A1表格内任意输入一段字符,如123,之后在python程序中输入如下内容: import openpyxl # 打开excel文件,获取工作簿对象 wb1 = openpyxl.load_workbook('测试读取Excel.xlsx') sheets = wb1.sheetna...
excelToDatabase.py836 Bytes 一键复制编辑原始数据按行查看历史 injetlee提交于9年前.0 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132 fromopenpyxlimportload_workbook importpymysql config={ 'host':'127.0.0.1', 'port':3306, 'user':'root',
1、首先思考总体目的就是将表格中的数据导入mysql。怎么导入？方法有很多，这里我利用Python编写导入脚本，这里面需要用到Python中操控excel以及mysql相关的模块，至于具体什么模块，由于python强大的模块库，会有好几个模块能达到这种目的。我这里使用python中的pandas模块、以及pymysql模块、sqlchemy模块 2、有了这些模块...
workbook.SaveToFile("output/DatabaseToExcel.xlsx", FileFormat.Version2016) workbook.Dispose() conn.close() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. ...
数据库设计 建立数据库 2.Python解析excel文件 3.Python读取文件名并解析 4.将解析的数据存储入库 一 建立数据库 根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下: 代码语言:javascript 复制 import sqlite3 def createDataBase(): cn = sqlite3.connect('check.db') cn....
createDataBase() 二 使用Python解析excel Python中的xlrd模块用来解析excel。相关功能介绍如下: 1. 导入 import xlrd 2. 读取数据 data = xlrd.open_workbook('file.xls') 3. 功能 (1) 通过索引获取 table = data.sheet()[0] table = data.sheet_by_index(0) ...
The aim of this tutorial is to extract data from an Excel sheet and load the data into an SQLite database using Python. We will use the sqlite3 standard module, and the pandas and xrld third-party libraries. Since data can be stored in different ways in an Excel sheet, we will address...
Python代码: importpymysqlimportpandas as pdfromsqlalchemyimportcreate_engine## 下面的方式将数据写入MySQL时报错:## pandas.errors.DatabaseError: Execution failed on sql '## SELECT## name## FROM## sqlite_master## WHERE## type IN ('table', 'view')## AND name=?;## ': not all arguments ...
pddata=pd.read_excel(filename,header=0,engine="openpyxl").fillna('-')datalist=pddata.values.tolist()fordataindatalist:c.execute(sql,tuple(data))conn.commit()c.close() 基于pandas写入数据库,一定要使用sqlalchemy,操作比较简单,但效率较低。