最后一步是将 DataFrame 中的数据保存到 Excel 文件。这可以通过to_excel方法完成: #将 DataFrame 保存到 Excel 文件output_file='output.xlsx'df.to_excel(output_file,index=False,engine='openpyxl') 1. 2. 3. 代码说明: output_file变量中定义了输出
导出到Excel文件:使用pandas库的to_excel方法将结果数据导出到Excel文件。以下是一个示例代码: 导出到Excel文件:使用pandas库的to_excel方法将结果数据导出到Excel文件。以下是一个示例代码: 这样,你就可以使用Python将SQL数据库中的数据导出到Excel中了。请注意,以上代码需要根据实际情况进行修改,包括数据库的连接信息、...
print('输入路径为',out_path) toExcel(host,port,user,passwd,db,charset,sql,sheet_name,out_path)print("导出成功您的文件位置为:",out_path) __EOF__
# 导出 DataFrame 到 Exceloutput_file='employees.xlsx'# 输出文件名df.to_excel(output_file,index=False)# index=False 防止导出索引 1. 2. 3. 整体流程图 下面是一个简单的流程图,展示了从数据库查询到 Excel 导出的完整过程。 ExcelDatabasePythonUserExcelDatabasePythonUser发起查询请求建立数据库连接执行 ...
msg["To"] = areceiver msg["Cc"] = acc def send_email(): #---这是文字部分--- content = '''Deal all, 附件是康复1.0系统运营数据,请查收!''' part = MIMEText(content,'plain','utf-8') msg.attach(part) #---这是附件部分--- ...
首先,需要安装Python的相关库,包括pandas和openpyxl。可以使用以下命令进行安装: 导入必要的库: 导入必要的库: 连接到数据库并执行SQL查询。这里假设使用的是MySQL数据库,可以使用pymysql库进行连接和查询: 连接到数据库并执行SQL查询。这里假设使用的是MySQL数据库,可以使用pymysql库进行连接和查询: 创建Excel文件并将...
来自专栏 · EXCEL/SQL/Python/学习小记 6 人赞同了该文章 一.导入SQL数据 # -*- coding: utf-8 -*- import pymysql.cursors # 连接数据库,这边的host到db,都是需要自己改的。 connect = pymysql.Connect( host='localhost', port=3306, user='root', passwd='123456', db='hw', charset='utf8'...
摘要:通过举一反三的形式,在EXCEL、Python、SQL三种不同工具下解决同一个实际问题 本例问题:目前工作簿xiao.xlsx里面有两张表格,其中一张表存放基础信息命名为花名册,另一张表我们操作查询用,暂命名为query1(查询1),我们根据“姓名”列信息,从花名册中找到对应人员的毕业院校和工号: 一、EXCEL中实现: 我们在B2...
Python具有强大的数据处理和分析能力,可以处理各种复杂的数据处理任务。 结合两者可以充分发挥各自的优势,提高数据处理和分析的效率和准确性。 2、结合SQL和Python处理Excel文件数据的步骤 首先,使用SQL将Excel文件数据导入到数据库中。这一步可以通过创建数据库连接、读取Excel文件数据并写入数据库来实现。
data2=pd.read_excel('D:\数据分析\导入数据.xlsx',sheet_name='course') data3=pd.merge(data1,data2,on='c_id',how='left') data4=data3.to_excel('D:\数据分析\导出结果.xlsx') print('导出成功!') Python导出结果数据表