最后一步是将 DataFrame 中的数据保存到 Excel 文件。这可以通过to_excel方法完成: #将 DataFrame 保存到 Excel 文件output_file='output.xlsx'df.to_excel(output_file,index=False,engine='openpyxl') 1. 2. 3. 代码说明: output_file变量中定义了输出的 Excel 文件名,output.xlsx是最终文件的名称。 index=...
# 导出 DataFrame 到 Exceloutput_file='employees.xlsx'# 输出文件名df.to_excel(output_file,index=False)# index=False 防止导出索引 1. 2. 3. 整体流程图 下面是一个简单的流程图,展示了从数据库查询到 Excel 导出的完整过程。 ExcelDatabasePythonUserExcelDatabasePythonUser发起查询请求建立数据库连接执行 ...
import sys import xlwt import pymysql as MySQLdb #这里是python3 如果你是python2.x的话,import MySQLdb import datetime import time import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText from email.mime.application import MIMEApplication import os.path host =...
print('输入路径为',out_path) toExcel(host,port,user,passwd,db,charset,sql,sheet_name,out_path)print("导出成功您的文件位置为:",out_path) __EOF__
来自专栏 · EXCEL/SQL/Python/学习小记 6 人赞同了该文章 一.导入SQL数据 # -*- coding: utf-8 -*- import pymysql.cursors # 连接数据库,这边的host到db,都是需要自己改的。 connect = pymysql.Connect( host='localhost', port=3306, user='root', passwd='123456', db='hw', charset='utf8'...
首先,需要安装Python的相关库,包括pandas和openpyxl。可以使用以下命令进行安装: 导入必要的库: 导入必要的库: 连接到数据库并执行SQL查询。这里假设使用的是MySQL数据库,可以使用pymysql库进行连接和查询: 连接到数据库并执行SQL查询。这里假设使用的是MySQL数据库,可以使用pymysql库进行连接和查询: 创建Excel文件并将...
摘要:通过举一反三的形式,在EXCEL、Python、SQL三种不同工具下解决同一个实际问题 本例问题:目前工作簿xiao.xlsx里面有两张表格,其中一张表存放基础信息命名为花名册,另一张表我们操作查询用,暂命名为query1(查询1),我们根据“姓名”列信息,从花名册中找到对应人员的毕业院校和工号: 一、EXCEL中实现: 我们在B2...
使用Python将SQL数据库导出到Excel中可以通过以下步骤实现: 1. 安装所需的Python库:首先需要安装`pandas`和`openpyxl`库。可以使用以下命令进行安装: ```...
data2=pd.read_excel('D:\数据分析\导入数据.xlsx',sheet_name='course') data3=pd.merge(data1,data2,on='c_id',how='left') data4=data3.to_excel('D:\数据分析\导出结果.xlsx') print('导出成功!') Python导出结果数据表
有一件你在 Python 中很快意识到的事是,具有某些特殊字符(例如$)的名称处理可能变得非常麻烦。我们将要重命名某些列,在 Excel 中,可以通过单击列名称并键入新名称,在SQL中,你可以执行 ALTER TABLE 语句或使用 SQL Server 中的 sp_rename。 在Pandas 中,这样做的方式是rename 方法。