方法1:python+pandas 耗时:140秒(与电脑硬件条件有很大关系) 代码 import time import pandas as pd t1 = time.time() # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx', sheet_name='Sheet1',engine='openpyxl') # 将DataFrame写入CSV文件 df.to_csv('test.csv', index=False, encoding='utf-8...
正如在0章2节读写部分所说,读函数的格式都是read_xxx,写函数的格式都是to_xxx,不过需要注意的是,read_xxx是pandas的函数,调用方法为pd.read_xxx;to_xxx是DataFrame的方法,用法为DataFrame.to_xxx,相当于直接把某个DataFrame给保存到某个文件中 函数有很多,基本上所有的表格类型数据都可以读进来,有兴趣的可以去...
Python 将CSV转为Excel 我们再用刚才生成的csv文件作为示例,将其通过以下Python代码转回Excel文件。 fromspire.xlsimport*fromspire.xls.commonimport*#创建Workbook对象workbook =Workbook()#加载CSV文件workbook.LoadFromFile("Excel转CSV.csv",",", 1, 1)#获取第一张工作表sheet =workbook.Worksheets[0]#将数字转...
方法1：使用Python的pandas库。利用pandas强大的数据处理能力，可以轻松实现Excel到CSV的转换。以下为操作代码：python import pandas as pd excel_file = 'example.xlsx'csv_file = 'example.csv'data = pd.read_excel(excel_file)data.to_csv(csv_file, index=False)执行时间：140秒。此时间受电脑...
Python 实现 Excel 到 CSV 的转换程序 Excel 可以将电子表格保存为 CSV 文件,只要点几下 鼠标,但如果有几百个 Excel文件要转换为 CSV , 就需要点击几小时。利用 openpyxl 模块, 编程读取当前工作目录中的所有 …
一、Python处理Excel 二、批量处理Excel文件并转为csv文件 三、往期推荐 前言 今天一位正在国企实习的朋友突然私信找到我,说领导派了个离谱的活,大概就是需要将一个大文件夹里面的excel文件进行简单处理后再转为csv格式的文件,然后这个大文件里面有五个二级文件夹,这五个二级文件夹里面都有一个三级文件夹,然后每个...
python 代码如下: import csv import openpyxl def csv_to_excel(csv_file,excel_file): csv_data = [] with open (csv_file) as file_obj: reader = csv.reader(file_obj) for row in reader: csv_data.append( row ) workbook=...
csv 文件中，将数据读到 Python 中，并且以DataFrame 对象的形式返回，我们拿到这个对象就可以查看其中的数据就可以了。（1）实战 read_ csv新建 Cell， 输入如下的代码。# 使用 pandas 模块的 read_ csv 函数，读取 csn 文件。并将结果存在 df_rating 变量中df_rating = pd.read_ csv("tv_rating...
我们知道Pandas读取CSV文件比读取Excel文件的速度快。现在就演示一下读取Excel文件后,再保存为CSV文件的操作,保存为CSV文件使用df.to_csv()函数,示例代码如下: 被读取的Excel文件如图2-7所示,运行结果如图2-8所示。 图2-7 被读取的Excel文件 图2-8 保存后的CSV文件 在保存为CSV文件时,df.to_csv()函数的index...