使用Python将CSV文件转换为Excel格式,通常有几种方法:使用内置的csv模块和openpyxl或pandas模块、使用xlwt或xlsxwriter库、利用openpyxl直接进行转换。这个过程可以通过简单的脚本来实现,非常适合需要处理大量数据的场景。在详细描述各种方法之前,重要的是要了解CSV(逗号分隔值)文件是一个简单的文本文件,其中数据由逗号分隔,...
首先,我们需要使用Python内置的csv模块打开CSV文件,并读取其中的数据。以下是代码示例: importcsvdefread_csv(file_path):data=[]withopen(file_path,'r')ascsv_file:csv_reader=csv.reader(csv_file)forrowincsv_reader:data.append(row)returndata 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 在上述代码中,我们...
上面的代码首先使用pd.read_csv()函数读取名为data.csv的CSV文件,并将数据存储在一个DataFrame对象中。然后使用DataFrame.to_excel()函数将数据写入名为data.xlsx的Excel文件中。设置index=False参数可以避免生成Excel文件时包含行索引。 实际案例 假设我们有一个名为data.csv的CSV文件,内容如下: Name, Age, City ...
合并到一个excel中的python代码 # -*- coding: <encoding name> -*-importpandasaspdimportos# 读取CSV格式文件函数,返回值为一个列表defget_csv_filenames(folder_path):csv_filenames=[]forfilenameinos.listdir(folder_path):iffilename.endswith(".csv"):csv_filenames.append(filename)returncsv_filena...
Worksheets[0]# 将Excel工作表转为CSVsheet.SaveToFile("Excel转CSV.csv",",",Encoding.get_UTF8()...
要将Python的CSV文件转换为Excel文件，可以使用pandas库中的read_csv()函数读取CSV文件，并使用to_excel()函数将数据写入Excel文件。首先，通过pandas库读取CSV文件并将其存储在一个数据框中，然后使用to_excel()函数将数据框写入Excel文件。在to_excel()函数中，可以指定要保存的Excel文件的文件名和格式...
import csv import openpyxl wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active with open('file.csv') as f: reader = csv.reader(f, delimiter=':') for row in reader: ws.append(row) wb.save('file.xlsx') 原文由 Adam Stewart 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 有...
这里有一段json格式的文件，存着全球陆地和海洋的每年异常气温(这里只选了一部分)：global_temperature....
首先,我们需要使用Python的csv库来读取csv文件,代码如下: importcsv# 打开csv文件withopen('input.csv','r')asfile:reader=csv.reader(file)data=list(reader) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这段代码会将csv文件的内容读取到data变量中。 2. 创建excel文件 ...