ETL数据整合与处理(Kettle).pdf-王雪松,张良均-2021年版-人民邮电出版社,本书以Kettle实现ETL流程为目标,将ETL知识点与任务相结合,配套真实案例,深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。全书共8章,第1章介绍了ETL概念和ETL工具,让读者在了解ETL相关的概念后
《ETL数据整合与处理(Kettle)》教学教案.pdf,第 1 章开启 E TL 之旅 教案 课程名称:E T L 数据整合和处理 课程类别:必修 适用专业:大数据技术类相 专业 总学时:6 4 学时 (其 中理论3 0 学时,实验 3 4 学时) 总学分:4 .0 学分 本章学时:6 学时 一、材料清单 ( 1 )
ETL数据整合与处理Kettle教学进度表.pdf,学院 课程教学进度计划表 (20 ～20 学年第二学期) 课程名称 ETL 数据整合与处理 授课学时 64 主 (责任)教师 参与教学教师 授课班级/ 人数 专业 (教研室 )填表时间 专业 (教研室)主任 教务处编印 年月一、
《ETL数据整合与处理(Kettle)》教学教案 —05高级转换.pdf,第5章 高级转换 教案 课程名称:ETL 数据整合和处理 课程类别:必修 适用专业:大数据技术类相关专业 总学时:64学时(其中理论30学时,实验34学时) 总学分:4.0学分 本章学时:10学时 一、材料清单 (1) 《ETL
阅读理解(细节理解类2)—中考英语二轮复习(含答案).pdf文档评论(0) 发表评论 内容提供方:点 审核时间:2024-01-16 审核编号:8047116114006025 认证类型:实名认证 能力类型:内容提供者 领域认证: 版权证书: 区块链号:相关文档 更多>最近下载 (人教2024版)英语七年级下学期春季开学第一课.pptx mcgs工控组态软件实例...
大数据技术-ETL数据整合与处理Kettle教案ETL数据任务教案.pdf,第 7 章 任务 教案 课程名称:ETL 数据整合与处理 课程类别:必修 适用专业:大数据技术类相关专业 总学时:64 学时(其中理论 30 学时,实验 34 学时) 总学分:4.0 学分 本章学时:8 学时 一、材料清单 (1)
《ETL数据整合与处理(Kettle)》教学教案 —04字段处理.pdf,第4章 字段处理 教案 课程名称:ETL数据整合和处理 课程类别:必修 适用专业:大数据技术类相关专业 总学时:64学时(其中理论30学时,实验34学时) 总学分:4.0学分 本章学时:8学时 一、材料清单 (1) 《ETL数据
大数据技术-ETL数据整合与处理Kettle教案ETL数据无人售货机项目实战教案.pdf,第 8 章 无人售货机项目实战 教案 课程名称:ETL 数据整合与处理 课程类别:必修 适用专业:大数据技术类相关专业 总学时:64 学时(其中理论 30 学时,实验 34 学时) 总学分:4.0 学分 本章学时