在ETL过程中,下列哪种操作最适合用于处理源数据中的重复记录? A. 在加载阶段直接忽略所有重复的数据行。 B. 在转换阶段使用去重算法或查询语句来消除重复记录。 C.
题目 在ETL过程中,数据清洗步骤通常包括去除重复记录、处理缺失值以及格式化数据等操作。( ) 答案 解析 null 本题来源 题目:在ETL过程中,数据清洗步骤通常包括去除重复记录、处理缺失值以及格式化数据等操作。( ) 来源: ETL开发工程师招聘笔试题及解答(某大型集团公司) 收藏...
答:Kimball数据仓库构建办法中,ETL过程和老式实现办法有某些不同,重要分为四个阶段,分别是抽取(extract)、清洗(clean)、一致性解决(comform)和交付(delivery),简称为ECCD。 1)抽取阶段重要任务是: 读取源系统数据模型。 连接并访问源系统数据。 变化数据捕获。 抽取数据到数据准备区。 2)清洗阶段重要任务是: 清洗...
在ETL过程中,数据清洗(Data Cleansing)是一个关键步骤,它通常包括哪些活动? A. 检测和删除重复记录 B. 格式化数据以符合企业标准 C. 执行复杂的统
处理重复是ETL中常见的数据合并技术之一。当数据源中存在重复的记录或数据行时,处理重复可以通过去重、合并等方式将重复的数据进行处理和合并。处理重复可以提高数据的质量和一致性,确保分析和处理的准确性。 通过以上几种常用的数据合并技术,ETL可以实现对多个数据源的数据进行整合和合并,为后续的数据处理和分析提供基础...
ETL(提取、转换、加载)过程在数据处理中承担着至关重要的职责,它直接决定了数据分析的质量和效率。ETL过程包括三个主要步骤:提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load),是企业数据仓库(DW)建设和维护的核心。提取步骤负责从多个数据源收集信息、转换步骤将原始数据清洗并转换为统一格式以便分析、加载步骤则将处理后的...
在ETL过程中,数据转换的目的是消除数据中的不一致性,也被称为___。A.数据清洗B.数据重置C.数据统一D.数据消除
在全域重复资产的识别过程中，Aloudata BIG 主动元数据平台可以自动采集库、表、列、报表、模型、指标、...
ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要的一步。相对于关系数据库,数据仓库技术没有严格的数学理论基础,它更面向实际工程应用。所以从工程应用的角度来考虑,按着物理数据模型的要求加载数据并对数据进行一些系列处理,处理过程与经验直接相关,同时这部分的工作直接关系数据仓库中数据的质量,从而影响到联机...
1.数据清洗：在分析数据之前，确保对数据进行清洗，以消除重复项、缺失值和异常值。这可以通过使用数据清洗工具或编写自定义脚本来实现。2.数据验证：在导入数据时，检查数据的完整性和准确性。确保所有字段都已正确填充，并且数据类型与预期相符。3.使用自动化工具：利用自动化工具（如ETL工具）来处理数据...