答案: A、B、C解析: 数据清洗是ETL流程中的关键步骤,它旨在提高数据质量。这通常涉及去除重复的数据条目、处理缺失值(如填充或删除)、以及纠正任何数据格式上的错误。选项D中的数据汇总与聚合虽然也是ETL过程的一部分,但它更常与转换阶段相关联,而不是数据清洗。 本题来源 题目:在ETL过程中,数据清洗步骤通常包括...
答:Kimball数据仓库构建办法中,ETL过程和老式实现办法有某些不同,重要分为四个阶段,分别是抽取(extract)、清洗(clean)、一致性解决(comform)和交付(delivery),简称为ECCD。 1)抽取阶段重要任务是: 读取源系统数据模型。 连接并访问源系统数据。 变化数据捕获。 抽取数据到数据准备区。 2)清洗阶段重要任务是: 清洗...
在ETL过程中,数据清洗(Data Cleansing)是一个关键步骤,它通常包括哪些活动? A. 检测和删除重复记录 B. 格式化数据以符合企业标准 C. 执行复杂的统
1.数据清洗：在分析数据之前，确保对数据进行清洗，以消除重复项、缺失值和异常值。这可以通过使用数据清洗工具或编写自定义脚本来实现。2.数据验证：在导入数据时，检查数据的完整性和准确性。确保所有字段都已正确填充，并且数据类型与预期相符。3.使用自动化工具：利用自动化工具（如ETL工具）来处理数据...
或者使用数据库索引来加速查询过程，提高去重效率，再或者利用 Hadoop、Spark 等大数据平台，结合 Map...
ETL(提取、转换、加载)过程在数据处理中承担着至关重要的职责,它直接决定了数据分析的质量和效率。ETL过程包括三个主要步骤:提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load),是企业数据仓库(DW)建设和维护的核心。提取步骤负责从多个数据源收集信息、转换步骤将原始数据清洗并转换为统一格式以便分析、加载步骤则将处理后的...
...答:维度指汇总数据时进行的排序的组或类别 问:在ETL过程中,什么是Staging Area?...答:Staging Area至在ETL过程中临时存储的地方,在这里,我们通常会进行数据清理和重复检查等处理 问:请解释下ETL Mapping Sheets(ETL映射表) 答:ETL映射表包含了从源中提取的行和列的所有的信息...
ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要的一步。相对于关系数据库,数据仓库技术没有严格的数学理论基础,它更面向实际工程应用。所以从工程应用的角度来考虑,按着物理数据模型的要求加载数据并对数据进行一些系列处理,处理过程与经验直接相关,同时这部分的工作直接关系数据仓库中数据的质量,从而影响到联机...
在ETL过程中,记录错误日志以跟踪数据遗漏情况。当发现数据遗漏时,可以及时采取补救措施。 (3)数据补偿: 当发现数据遗漏时,可以通过重新抽取、转换和加载数据来补偿。可以使用增量加载技术,只加载遗漏的数据。 2.数据溢出处理方法: (1)容量规划: 在ETL过程中,事先规划目标系统的容量,确保足够的存储空间来存储数据。
ETL 流程： ETL 预处理数据集 ML 流程： ML 预处理数据集 Train流程：模型训练 具体代码参见：[3]总...