ETL 是一种耗时的批处理操作,通常用于创建需要较少更新的较小目标数据存储库,而其他数据集成方法 – 包括 ELT(提取、加载和转换)、变更数据捕获 (CDC) 和数据虚拟化 – 则用于集成越来越大且发生变更的数据或实时数据流。 过去,组织自己编写 ETL 代码。现在有许多开源和商用 ETL 工具和云服务可供选择。这些产品...
ETL(提取、转换、加载)指数据驱动型组织从多个来源收集数据,然后将数据集中起来以满足数据发现、报告、分析和决策需求的过程。 在ETL 流程中,各种数据源的类型、格式、规模和可靠性可能大不相同,因此数据要经过处理才能供组织和用户使用。同时,面对不同的目标和技术实施条件,组织可能使用数据库、数据仓库或数据湖来存储...
ETL是数据仓库和数据集成领域常用的缩写,代表Extract, Transform, Load(提取、转换、加载)三个步骤。它是一种数据处理过程,用于从不同的数据源中提取数据、对数据进行转换和清洗,并将处理后的数据加载到目标系统或数据仓库中。 以下是对ETL的三个主要步骤的作用说明: 提取(Extract):从不同的数据源(如关系型数据库...
ETL技术是一种将数据从各种数据源中提取出来,进行转换和清洗,然后加载到目标数据仓库中的过程。这个过程中,提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)是三个核心步骤。 提取(Extract):在这个阶段,ETL系统会从各种数据源中提取数据。这些数据源可以是数据库、文件、Web页面等各种形式。比如,我们可以从公司的销售系统...
提取、转换、加载(ETL)起源于关系数据库的出现,该数据库以表格的形式存储数据以供分析。早期的 ETL 工具试图将数据从事务数据格式转换为关系数据格式以进行分析。 传统ETL 原始数据通常存储在支持许多读写请求但不能很好地用于分析的交易数据库中。您可以将其视为电子表格中的一行。例如,在电子商务系统中,交易数据库...
ETL过程包含三个基本步骤:提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。 提取:首先,从各种数据源中提取出需要的数据。这些数据源可能是数据库、文件、Web服务或者社交媒体等。提取的数据需要按照预定的方式进行格式化,以满足后续转换和加载过程的需求。 转换:在提取的数据基础上,进行必要的转换操作。转换可能包括数据清...
下图为ETL体系结构,它体现了主流ETL产品框架的主要组成部分。ETL是指从源系统中提取数据,转换数据为一个标准的格式,并加载数据到目标数据存储区,通常是数据仓库。 ETL体系结构图 Design manager 提供一个图形化的映射环境,让开发者定义从源到目标的映射关系、转换、处理流程。设计过程的各对象的逻辑定义存储在一个元...
ETL(Extract,Transform,Load)表示提取、转换和加载,是一种数据处理技术。ETL能够实现从不同的数据源中提取数据,然后对这些数据进行清洗、转换和整合,最后将处理后的数据加载到目标数据库或数据仓库中。ETL通常用于将来自多个来源的数据集成到一个统一的数据存储位置,以便进行数据分析和商业智能应用。 为什么需要ETL? ETL...
ETL是数据仓库和数据集成领域常用的缩写,代表Extract, Transform, Load(提取、转换、加载)三个步骤。它是一种数据处理过程,用于从不同的数据源中提取数据、对数据进行转换和清洗,并将处理后的数据加载到目标系统或数据仓库中。 以下是对ETL的三个主要步骤的作用说明: ...
ETL,全称 Extract-Transform-Load,它是将大量的多个来源的原始数据经过提取(extract)、清洗加转换(transform)、加载(load)到目标存储数据仓库或数据湖的过程;并为存储、数据分析和机器学习(ML)做好准备;您可以通过数据分析满足特定的商业智能需求(例如预测业务决策的结果、生成报告和控制面板、减少无效运营等);我们可以...