ETL是数据仓库和数据集成领域常用的缩写,代表Extract, Transform, Load(提取、转换、加载)三个步骤。它是一种数据处理过程,用于从不同的数据源中提取数据、对数据进行转换和清洗,并将处理后的数据加载到目标系统或数据仓库中。 以下是对ETL的三个主要步骤的作用说明: 提取(Extract):从不同的数据源(如关系型数据库...
提取转换加载(英语:Extract, transform, load,简称ETL),用来描述将资料从来源端经过抽取、转置、加载至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。 ETL(提取、转换、加载)指数据驱动型组织从多个来源收集数据,然后将数据集中起来以满足数据发现、报告、分析和决策需求的过程。 在ETL 流程中,...
ETL(提取、转换、加载)指数据驱动型组织从多个来源收集数据,然后将数据集中起来以满足数据发现、报告、分析和决策需求的过程。 在ETL 流程中,各种数据源的类型、格式、规模和可靠性可能大不相同,因此数据要经过处理才能供组织和用户使用。同时,面对不同的目标和技术实施条件,组织可能使用数据库、数据仓库或数据湖来存储...
ETL(Extract,Transform,Load)表示提取、转换和加载,是一种数据处理技术。ETL能够实现从不同的数据源中提取数据,然后对这些数据进行清洗、转换和整合,最后将处理后的数据加载到目标数据库或数据仓库中。ETL通常用于将来自多个来源的数据集成到一个统一的数据存储位置,以便进行数据分析和商业智能应用。 为什么需要ETL? ETL...
提取、转换、加载(ETL)起源于关系数据库的出现,该数据库以表格的形式存储数据以供分析。早期的 ETL 工具试图将数据从事务数据格式转换为关系数据格式以进行分析。 传统ETL 原始数据通常存储在支持许多读写请求但不能很好地用于分析的交易数据库中。您可以将其视为电子表格中的一行。例如,在电子商务系统中,交易数据库...
ETL 表示提取、转换、加载,ETL 是一个存在已久的数据集成流程,用于将多个来源的数据组合成单个一致的数据集,以便加载到数据仓库、数据湖或其他目标系统中。 随着数据库在 20 世纪 70 年代越来越受欢迎,ETL 流程出现,用于集成和加载数据以进行计算和分析,并最终成为数据仓库项目中处理数据的主要方法。
ETL(Extract, Transform, Load)是数据集成领域中的一种关键技术,广泛应用于数据仓库、大数据处理和现代数据分析体系中。ETL过程涉及从不同的数据源提取数据、对数据进行转换和清洗,最后将处理后的数据加载到目标系统或数据仓库中12。 ETL的三个主要步骤 ...
ETL技术是一种将数据从各种数据源中提取出来,进行转换和清洗,然后加载到目标数据仓库中的过程。这个过程中,提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)是三个核心步骤。 提取(Extract):在这个阶段,ETL系统会从各种数据源中提取数据。这些数据源可以是数据库、文件、Web页面等各种形式。比如,我们可以从公司的销售系统...
ETL，即提取、转换、加载，是一种传统的数据集成方法。在ETL过程中，数据从源系统提取出来，然后在加载到目标仓库之前，经过一系列的转换和处理步骤。这些转换步骤包括数据清洗、格式转换、字段映射、数据合并等。ETL通常用于处理结构化数据，而且在数据加载到目标仓库之前，数据会经过一系列的处理，以确保数据的一致性和...