提取、转换和加载 (ETL) 软件是将数据从多个来源传输到统一存储库(例如数据仓库或数据湖)所需的工具。 ETL 工具已经使用了近五年,使组织能够持续分析、开发和处理数据,数家数据库管理、分析和商业智能领域的资深企业供应商继续保持领先地位,同时,行业解决方案在 2022 年不断演进,以满足云和边缘数据处理需求。 本文着...
一、什么是 ETL 工具？在数据管理中，“提取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）”并不是三个独立的技术术语，而是高效数据集成解决方案的支柱。正确的 ETL 工具可以将来自多个数据源的大量不同数据转化为滋养企业自主洞察分析能力的土壤。随着数据源的激增和日趋复杂，ETL 工具对企业也越来越重要。利用 ETL...
Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。 Kettle家族目前包括4个产品:Spoon、Pan、CHEF、Kitchen。 SPOON 允许你通过图形界面来设计ETL转换过程(Transformation)...
下列哪个工具可以用于ETL(数据提取、转换和加载)过程?下列哪个工具可以用于ETL(数据提取、转换和加载)过程?A. Kafka B. ELT C. Flume D. Sqoop 答案：D. Sqoop
提取、转换、加载(ETL)起源于关系数据库的出现,该数据库以表格的形式存储数据以供分析。早期的 ETL 工具试图将数据从事务数据格式转换为关系数据格式以进行分析。 传统ETL 原始数据通常存储在支持许多读写请求但不能很好地用于分析的交易数据库中。您可以将其视为电子表格中的一行。例如,在电子商务系统中,交易数据库...
最全面最详细的ETL工具选项指南 什么是ETL? ETL是数据仓库和数据集成领域常用的缩写,代表Extract, Transform, Load(提取、转换、加载)三个步骤。它是一种数据处理过程,用于从不同的数据源中提取数据、对数据进行转换和清洗,并将处理后的数据加载到目标系统或数据仓库中。
百度试题 结果1 题目下列哪个工具可以用于ETL(数据提取、转换和加载)过程? A. Kafka B. ELT C. Flume D. Sqoop 相关知识点: 试题来源: 解析 D. Sqoop 反馈 收藏
Stitch将自己描述为一个为数据团队构建的简单、可扩展的 ETL 工具。 Stitch 的复制过程从各种数据源提取数据，将其转换为有用的原始格式，并将其加载到目标位置。其数据连接器包括数据库和 SaaS 应用程序。目的地可以包括数据湖、数据仓库和存储平台。 鉴于其简单性，Stitch 仅支持简单的转换，而不支持用户定义的转换...
Skyvia主要专注于ETL的提取和加载阶段，其转换功能比较有限。与其他ETL工具相比，Skyvia提供的集成和连接器数量较少。有用户抱怨在遇到技术问题时，其客户支持在效率上存在问题。7. Fivetran 作为基于云端的ETL解决方案，Fivetran支持与Redshift、BigQuery、Azure和Snowflake等数据仓库的数据集成。Fivetran的最大优势在于提供...