提取、转换和加载 (ETL) 软件是将数据从多个来源传输到统一存储库(例如数据仓库或数据湖)所需的工具。 ETL 工具已经使用了近五年,使组织能够持续分析、开发和处理数据,数家数据库管理、分析和商业智能领域的资深企业供应商继续保持领先地位,同时,行业解决方案在 2022 年不断演进,以满足云和边缘数据处理需求。 本文着...
一、什么是 ETL 工具？在数据管理中，“提取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）”并不是三个独立的技术术语，而是高效数据集成解决方案的支柱。正确的 ETL 工具可以将来自多个数据源的大量不同数据转化为滋养企业自主洞察分析能力的土壤。随着数据源的激增和日趋复杂，ETL 工具对企业也越来越重要。利用 ETL...
Skyvia主要专注于ETL的提取和加载阶段，其转换功能比较有限。与其他ETL工具相比，Skyvia提供的集成和连接器数量较少。有用户抱怨在遇到技术问题时，其客户支持在效率上存在问题。7. Fivetran 作为基于云端的ETL解决方案，Fivetran支持与Redshift、BigQuery、Azure和Snowflake等数据仓库的数据集成。Fivetran的最大优势在于提供...
- 数据转换工具:如ApacheSpark用于大规模数据处理与转换,SSIS(SQL ServerIntegration Services)用于微软生态的数据转换任务,以及开源的Talend、Apache NiFi等。 3. 数据加载(Load) - 目标系统接口:支持加载到多种目标系统,包括数据仓库(如Teradata、Snowflake)、数据湖(如Hadoop HDFS、AWS S3)、或NoSQL数据库等。 - ...
提取、转换、加载(ETL)起源于关系数据库的出现,该数据库以表格的形式存储数据以供分析。早期的 ETL 工具试图将数据从事务数据格式转换为关系数据格式以进行分析。 传统ETL 原始数据通常存储在支持许多读写请求但不能很好地用于分析的交易数据库中。您可以将其视为电子表格中的一行。例如,在电子商务系统中,交易数据库...
Stitch将自己描述为一个为数据团队构建的简单、可扩展的 ETL 工具。 Stitch 的复制过程从各种数据源提取数据，将其转换为有用的原始格式，并将其加载到目标位置。其数据连接器包括数据库和 SaaS 应用程序。目的地可以包括数据湖、数据仓库和存储平台。 鉴于其简单性，Stitch 仅支持简单的转换，而不支持用户定义的转换...
ETL是Extract、Transform、Load的缩写,即提取、转换、加载的过程,是数据仓库建设中非常重要的一环。ETL是将源数据从各个业务系统或其他数据来源中提取出来,进行预处理、清洗和转换,最后加载到目标数据仓库中,是数据仓库建设中的关键环节。 数据仓库中的数据来源于多个业务系统、互联网数据源等,这些数据的质量、格式、结...
ETL过程是指将分散、无规则的数据从各种数据源中提取出来,经过转换和清洗,加载到数据仓库中的过程。这一过程可具体分为以下三个步骤: 数据提取(Extract):首先,从分散在各个数据源中的数据中提取出需要的数据,这个过程包括数据筛选、数据抓取、数据转换等多个环节。 数据转换(Transform):在提取出需要的数据后,对其进...
一、ETL工具简介 1. ETL的基本概念 ETL工具负责将数据从源系统提取（Extract），进行转换（Transform），并加载（Load）到目标系统或数据仓库。这一过程通常包括数据清洗、数据聚合、数据格式转换等步骤，目的是将数据整理成可供分析和使用的格式。2. 选择ETL工具的关键考虑因素 数据源支持：工具应能连接和处理多种...
因此,在数据整合方面,ETL(Extract, Transform, Load)工具已成为具有前瞻性思维的企业不可或缺的工具。 一、什么是 ETL 工具? 在数据管理中,“提取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load)”并不是三个独立的技术术语,而是高效数据集成解决方案的支柱。正确的 ETL 工具可以将来自多个数据源的大量不同数据转化为滋养...