SAS Data Integration Studio是一个用于构建和管理数据集成过程的图形用户界面。 数据源可以是集成过程的任何应用程序或平台。它具有强大的转换逻辑,开发人员可以使用它构建、调度、执行和监视作业。 主要特点: 它简化了数据集成过程的执行和维护。 易于使用和基于向导的界面。 SAS Data Integration Studio是一种灵活可靠...
Today, data integration is changing to keep pace with different data sources, formats and technologies. This paper shows how to keep your approach to data integration relevant. Get the paper SAS: Leader in the 2017 Gartner Magic Quadrant Gartner has positioned SAS as a Leader in the 2017 ...
SAS Data Integration Studio是一个用于构建和管理数据集成过程的图形用户界面。 数据源可以是集成过程的任何应用程序或平台。它具有强大的转换逻辑,开发人员可以使用它构建、调度、执行和监视作业。 主要特点: 它简化了数据集成过程的执行和维护。 易于使用和基于向导的界面。 SAS Data Integration Studio是一种灵活可靠...
Best Solutions for Tuning Performance of ETL Jobs in SAS® Data Integration StudioSAS(R) Data Integration Studio is a great tool for building and maintaining data warehouses and data marts. Theperformance of the extract, transform, and load (ETL) job is critical for building data warehouses ...
9.SAP Business Objects Data Services 以前被称为Business Objects Data Integrator的SAP业务对象数据服务(BODS)是一款可被用于数据集成、质量控制、分析和处理的ETL工具。它能够帮助您将可信的数据整合并转换到各个数据仓库的系统之中, 以产生分析报告。 10.SAS Data Management ...
SAS - Data Integration Studio AB Inito, SAP - BUsiness Objects Data Integrator 一旦选择了ETL工具,下一阶段就是对该工具进行测试调研,以进一步了解该工具的特性。 这类工具有助于处理海量的数据和历史数据,同时必须能执行ETL测试,以确保数据的准确性,因此ETL测试是非常的重要的。
官方网站:https://www.sas.com/zh_cn/home.html 六、DataStage DataStage是IBM公司的商业软件,最专业的ETL工具,适合大规模的ETL应用。优点是能帮助企业从散布在各个系统中的复杂异构信息获得更多价值,且有很好的商业化的技术支持。缺点就是贵,且因为使用人数较少,所以如果遇到问题时,去网上找到解决方法的概率比较...
9.SAP Business Objects Data Services 以前被称为Business Objects Data Integrator的SAP业务对象数据服务(BODS)是一款可被用于数据集成、质量控制、分析和处理的ETL工具。它能够帮助您将可信的数据整合并转换到各个数据仓库的系统之中, 以产生分析报告。 10.SAS Data Management ...
We will explore the world of ETL from the perspective of the tasks that we have to accomplish and compare using Base SAS tools versus Data Integration Studio (or as it is now known – SAS Data Integration Studio). To that end, we will highlight what a good ETL system should be able ...
SAS Data Integration Studio is a graphical user interface to build and manage data integration processes. The data source can be any applications or platforms for the integration process. It has a powerful transformation logic using which a developer can build, schedule, execute and monitor jobs. ...