Extract 通过接口提取源数据,例如 ODBC、专用数据库接口和平面文件提取器,并参照元数据来决定数据的提取及其提取方式。 Transform 开发者将提取的数据,按照业务需要转换为目标数据结构,并实现汇总。 Load 加载经转换和汇总的数据到目标数据仓库中,可实现SQL或批量加载。 Transport services 利用网络协议或文件协议,在源和...
如何从优化SQL入手提高数据仓库的ETL效率(转载) 1 引言 数据仓库建设中的ETL(Extract, Transform, Load)是数据抽取、转换和装载到模型的过程,整个过程基本是通过控制用SQL语句编写的存储过程和函数的方式来实现对数据的直接操作,SQL语句的效率将直接影响到数据仓库后台的性能。 目前,国内的大中型企业基本都具有四年以上...
zero-ETL集成的目的主要是为了简化后一种方式。 将数据从事务型数据库迁移至一个分析数据仓库的常用办法是 ETL,即通过提取(Extract),转换清洗(Transform)和加载(Load),也就是将来自多个数据源的数据结合成为一个大型、集中式的代码库(数据仓库)。搭建 ETL 管道很昂贵,管理也非常复杂。由于有多个接触点,ETL 管道上...
ETL: A complete guide to the extract, transform, and load process Three stages of the ETL process ETL Process: From Data Source to Data Warehouse ETL Pipeline vs Data Pipeline What is an ETL pipeline? ETL and SQL: How They Work Together How ETL works in the Cloud ETL vs ELT ETL arch...
Extract-transform-load(ETL) 用来描述将数据从来源端经过萃取(extract), 转置(transform), 加载(load)至目的端的过程.ETL一词较常用在 数据仓库 data warehousing, 但其对象并不限于 数据仓库 data warehousing. ETL的设计分三部分:数据抽取(Data Extraction)、数据的清洗转换(Data Transformation)、数据的加载(Data...
既然您已经定义了源模块和目标模块,下面将学习如何创建数据移动和转换逻辑。ETL 表示提取 (Extract)、转换 (Transform) 和加载 (Load)。它包括将数据从源中进行移动和转换以使其进入目标的过程。您在 Oracle Warehouse Builder 中进行的大部分设计工作是定义 ETL 逻辑。
ETL是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load )的简写,它是将OLTP系统中的数据经过抽取,并将不同数据源的数据进行转换、整合,得出一致性的数据,然后加载到数据仓库中。简而言之ETL是完成从 OLTP系统到OLAP系统的过程 数据仓库的架构 数据仓库(Data Warehouse \ DW)是基于OLTP系统的数据源,为了便于多维分析...
Extract, Load, Transform (ELT) is the process of first extracting data from different data sources, then loading it into a targetdata warehouse, and finally transforming it. ELT has emerged as a paradigm for how to manage information flows in a modern data warehouse. This represents a fundamen...
Extract-Transform-Load (ETL), is a process that is used to take information from one or more sources, normalize it in some way to some convenient schema, and then insert it into some other repository. A common use is for data warehousing, where regular updates from one or more systems ar...
The most obvious difference between ETL and ELT—extract, load, transform—is the difference in order of operations. ELT copies or exports the data from the source locations, but instead of loading it to a staging area for transformation, it loads the raw data directly into the target data ...