ETL是数据仓库和数据集成领域常用的缩写,代表Extract, Transform, Load(提取、转换、加载)三个步骤。它是一种数据处理过程,用于从不同的数据源中提取数据、对数据进行转换和清洗,并将处理后的数据加载到目标系统或数据仓库中。 以下是对ETL的三个主要步骤的作用说明: 提取(Extract):从不同的数据源(如关系型数据库...
ETL(Extract, Transform, Load)是数据集成领域中的一种关键技术,广泛应用于数据仓库、大数据处理和现代数据分析体系中。ETL过程涉及从不同的数据源提取数据、对数据进行转换和清洗,最后将处理后的数据加载到目标系统或数据仓库中12。 ETL的三个主要步骤 提取(Extract):从不同的数据源(如关系型数据库...
ETL(Extract, Transform, Load)常用工具主要包括以下几种: 1. Kettle (Pentaho Data Integration): 开源免费,由纯Java编写,跨平台运行。提供图形化界面,易于使用,支持多种数据源和目标。具备丰富的转换步骤和作业调度功能。适合中小企业和开源爱好者。 2. Informatica PowerCenter 商业软件,广泛应用于大型企业中。提供...
一、 浅谈ETL、ELTETL与ELT的概念ETL (Extract, Transform, Load) 是一种数据集成过程,通常用于将数据从一个或多个源系统抽取出来,经过清洗、转换等处理后,加载到目标数据存储中。这种方法适用于需要对数据进行…
ETL分别是“Extract”、“ Transform” 、“Load”三个单词的首字母缩写,也就是代表ETL过程的三个最主要步骤:“抽取”、“转换”、“装载”,但我们平时往往简称其为数据抽取。ETL是BI/DW(商务智能/数据仓库)的核心和灵魂,按照统一的规则集成并提高数据的价值,是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程,是实...
ETL(Extract-Transform-Load)是一种数据处理技术,主要用于从各种数据源获取数据,经过必要的转换和处理后,将数据加载到目标数据仓库或数据存储中。简单来说,ETL是一种将数据从源头提取、转换格式并加载到目标数据库或数据仓库的过程。 在ETL过程中,Extract、Transform和Load三个步骤分别代表以下含义: Extract:从数据源中...
ETL是企业数据仓库（EDW）中的一个重要组成部分。它的主要目的是将散乱的数据转化为企业中可以使用的数据，为企业决策和分析提供支撑。ETL包括三个过程：1. 提取（Extract）：从多个来源系统（如ERP、CRM等）中提取数据。2. 转换（Transform）：将提取的数据进行转换，包括数据清洗、格式转换、字段映射、计算等处理。...
在Oracle数据仓库ETL技术中,ETL是“Extract”、“Transform”、“Load”的缩写,分别表示抽取、转换和装载三个过程。下面我们将重点介绍Oracle数据仓库ETL技术中的重点词汇或短语。 数据抽取(Extract) 数据抽取是Oracle数据仓库ETL技术的第一步,它是指从各个业务系统中抽取需要的数据,并将其传输到ETL系统中。在Oracle数据...
ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。 ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为...