在数据处理和ETL(Extract, Transform, Load)流程中,“原始数据”通常指的是未经清洗、转换或处理的原始数据源。这些数据可以来自多种地方,而不仅仅是数据库。具体来说,原始数据可以来自以下几种常见的数据源: 1. 数据库 数据库是原始数据的常见来源之一,尤其是对于企业级应用和复杂的数据处理场景。数据库中的数据可...
ETL(Extract, Transform, Load)是数据集成领域中的一种关键技术,广泛应用于数据仓库、大数据处理和现代数据分析体系中。ETL过程涉及从不同的数据源提取数据、对数据进行转换和清洗,最后将处理后的数据加载到目标系统或数据仓库中12。 ETL的三个主要步骤 提取(Extract):从不同的数据源(如关系型数据库...
ETL(Extract, Transform, Load)是数据仓库中将数据从来源系统抽取(Extract)、进行清洗与转换(Transform)、最终加载至目标数据库或数据仓库(Load)的过程。 1. **Extract(抽取)**:从不同来源(如数据库、文件、API等)抽取原始数据。2. **Transform(转换)**:清洗数据(去重、补全)、标准化格式、计算新字段或聚合数...
整个ETL的过程是像管道流一样进行处理的 Since the data extraction takes time, it is common to execute the three phases in parallel. While the data is being extracted, another transformation process executes. It processes the already received data and prepares it for loading. As soon as there is...
Extract-transform-load(ETL) 用来描述将数据从来源端经过萃取(extract), 转置(transform), 加载(load)至目的端的过程. ETL一词较常用在数据仓库 data warehousing, 但其对象并不限于数据仓库 data warehousing. ETL的设计分三部分:数据抽取(Data Extraction)、数据的清洗转换(Data Transformation)、数据的加载(Data ...
This In-depth Tutorial on ETL Process Explains Process Flow & Steps Involved in the ETL (Extraction, Transformation, and Load) Process in Data Warehouse: This tutorial in the series explains: What is ETL Process? Data Extraction, Transformation, Loading, Flat Files, What is Staging? ETL Cycle...
ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。 ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为...
ETL包括三个过程：1. 提取（Extract）：从多个来源系统（如ERP、CRM等）中提取数据。2. 转换（Transform）：将提取的数据进行转换，包括数据清洗、格式转换、字段映射、计算等处理。3. 加载（Load）：将转换后的数据加载到目标系统中，如企业数据仓库或数据集市中。二、ETL的技术原理 1. 数据源选择：根据企业的...
ETL:https:///wiki/Extract,transform,load 从数据源中提取数据。 将数据转换为所需的格式。 将数据加载到适当的结构中。 ETL过程可以被认为是一个分形过程( fractal process),因为它可以应用于各种规模。该流程可以小规模应用,比如单个程序,也可以大规模应用,一直到企业级别,在企业级别有处理每个单独部分的大型系统...
Unlike traditional ETL pipelines, which focus on processes of moving data from source systems to data warehouses or data lakes, reverse ETL flips this paradigm and focuses on the extraction of data, changing how businesses deal with data.