1. 数据抽取(Extract)数据抽取是ETL流程的第一步,涉及从各种数据源(如数据库、CSV文件、API接口等)提取数据。1.1 从数据库中抽取数据 SQLAlchemy:用于连接关系型数据库,支持多种数据库系统(如MySQL、PostgreSQL等)。结合pandas,可以方便地将数据加载到DataFrame中。Python复制from sqlalchemy import create_engine impor...
Extract-transform-load(ETL) 用来描述将数据从来源端经过萃取(extract), 转置(transform), 加载(load)至目的端的过程. ETL一词较常用在数据仓库 data warehousing, 但其对象并不限于数据仓库 data warehousing. ETL的设计分三部分:数据抽取(Data Extraction)、数据的清洗转换(Data Transformation)、数据的加载(Data ...
ETL是数据仓库和数据集成领域常用的缩写,代表Extract, Transform, Load(提取、转换、加载)三个步骤。它是一种数据处理过程,用于从不同的数据源中提取数据、对数据进行转换和清洗,并将处理后的数据加载到目标系统或数据仓库中。 以下是对ETL的三个主要步骤的作用说明: 提取(Extract):从不同的数据源(如关系型数据库...
ETL(Extract, Transform, Load)是数据集成领域中的一种关键技术,广泛应用于数据仓库、大数据处理和现代数据分析体系中。ETL过程涉及从不同的数据源提取数据、对数据进行转换和清洗,最后将处理后的数据加载到目标系统或数据仓库中12。 ETL的三个主要步骤 提取(Extract):从不同的数据源(如关系型数据库...
ETL(Extract, Transform, Load)常用工具主要包括以下几种: 1. Kettle (Pentaho Data Integration): 开源免费,由纯Java编写,跨平台运行。提供图形化界面,易于使用,支持多种数据源和目标。具备丰富的转换步骤和作业调度功能。适合中小企业和开源爱好者。 2. Informatica PowerCenter ...
Transform: Using this tool, you can transfer data from an onsite Historian server to the destination Historian server using a file-sharing application such as FTP, BITS, and so on. Load: Using this tool, you can load data into Proficy Historian. This tool monitors a file directory, unzips ...
The primary aim of Extract, Transform, Load (ETL) is data analysis, allowing you to generate valuable insights about all the data in your organization. In addition, ETL tools will enable you to transfer to a destination without manually building complex data pipelines. ...
ETL包括三个过程：1. 提取（Extract）：从多个来源系统（如ERP、CRM等）中提取数据。2. 转换（Transform）：将提取的数据进行转换，包括数据清洗、格式转换、字段映射、计算等处理。3. 加载（Load）：将转换后的数据加载到目标系统中，如企业数据仓库或数据集市中。二、ETL的技术原理 1. 数据源选择：根据企业的...
After that, you load the wrapped present into a bag that the customer takes home. ETL tools do the same thing – they transform data. An ETL tool might take updated accounting information from your ERP system (extract), combine it with other accounting data (transform), and store the ...
ETL tools are software applications designed to support the ETL process by performing the extract, transform, and load stages efficiently and effectively. These tools help consolidate data from various sources into data warehouses or lakes, streamlining data integration and management. To choose the ri...