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值得注意的是,作者通过分析密码的随机性来解释了实证强大的预训练模型,这为我们理解加密流量分类能力的边界提供了洞察。代码可在GitHub上获取。 关键词包括:加密流量分类、预训练、Transformer、掩蔽BURST模型、同源BURST预测。 这篇论文的主要贡献包括: 提出了一个用于加密流量分类的预训练框架,利用大规模未标记的加密流...
Contact Please post a Github issue if you have any questions.Star 0 Fork 0 简介 暂无描述 暂无标签 Python 等2 种语言 MIT 发行版 暂无发行版 贡献者 (1) 全部 近期动态 7个月前推送了新的提交到 bertv1 分支,0c89c51...bdb9497 7个月前推送了新的提交到 bertv1 分支,c93f84c...
代码开源:ET-BERT的代码和模型在GitHub上公开,允许研究者和实践者复现和进一步研究。 以下是25个与该论文相关的关键词及其解释和例子: ET-BERT - 一种基于预训练Transformer的加密流量分类模型。例子:研究人员使用ET-BERT来提高对加密网络流量的分类准确性。
开源链接:https://github.com/ShannonAI/glyce 研究方向:自然语言处理 前言 之前,香侬科技发表了基于中文的自然语言处理模型 Glyce1.0,最近,香侬又发布了 Glyce2.0。Glyce2.0 在 Glyce1.0 的基础上将 Bert 和 Glyce 融合,在诸多自然语言处理任务及数据集上取得 SOTA 结果,其中包括: ...
Notably, we provide explanation of the empirically powerful pre-training model by analyzing the randomness of ciphers. It gives us insights in understanding the boundary of classification ability over encrypted traffic. The code is available at: https://github.com/linwhitehat/ET-BERT....
The repository of ET-BERT, a network traffic classification model on encrypted traffic. The work has been accepted as The Web Conference (WWW) 2022 accepted paper. - ET-BERT/corpora/download_info.md at main · alex-cse/ET-BERT
The repository of ET-BERT, a network traffic classification model on encrypted traffic. The work has been accepted as The Web Conference (WWW) 2022 accepted paper. - Rename et_bert_target.py to bert_target.py · alex-cse/ET-BERT@2d8fe2a
.github Added new challenge proposal issue template Apr 22, 2022 android Added Germany to the available countries Sep 25, 2022 fastlane/metadata/android Added Germany to the available countries Sep 25, 2022 public fix fonts import Mar 29, 2022 ...
值得注意的是,作者通过分析密码的随机性来解释了实证强大的预训练模型,这为我们理解加密流量分类能力的边界提供了洞察。代码可在GitHub上获取。 关键词包括:加密流量分类、预训练、Transformer、掩蔽BURST模型、同源BURST预测。 这篇论文的主要贡献包括: 提出了一个用于加密流量分类的预训练框架,利用大规模未标记的加密...