在Elasticsearch(ES)中,match和term查询是两种常用的查询方式,它们各有特点和适用场景。下面将分别解释这两种查询方式,并进行对比。 1. match查询 定义与工作原理: match查询是Elasticsearch中的一种全文搜索查询,它会对输入的文本进行分词处理,并在索引中查找包含这些分词的文档。match查询支持布尔模型、向量空间模型等多...
目录前言一、Elasticsearch之查询的两种方式1.1 准备数据1.2 字符串方式查询(简单查询)1.3 DSL方式查询二、match与term系列查询2.1 match系列查询2.1.1 准备数据2.1.2 match(按条件查询)2.1.3 match_all(查询全部)2.1.4 mat
term 的搜索是不分词的,搜索给定字符串的全部内容,比如对于我们插入的 id=4 的那条数据,address 的内容是 read a book,它被分词为三个,read、a、book,所以我们使用 term 方法搜索下面三个都可以搜到这条数据: GET /exam/_search {"query": {"term": {"address": "read"}}} GET /exam/_search {"te...
在匹配时,会对所查找的关键词进行分词,然后按分词匹配查找,一般用于模糊匹配。 match和term的区别: match在匹配时会对所查找的关键词进行分词,然后按分词匹配查找;一般`模糊查找`的时候,多用match。 而term会直接对关键词进行查找,没有分析器分析的过程。一般用于需要`精确查找`时,才会使用term。 1. 2. 3. 4....
Es学习第七课, term、terms、match等基本查询语法 term、terms查询 term query会去倒排索引中寻找确切的term,它并不知道分词器的存在,这种查询适合keyword、numeric、date等明确值的 term:查询某个字段里含有某个关键词的文档 GET /customer/doc/_search/{"query": {"term": {"title": "blog"}...
在es的复杂查询中,比较常用的查询条件就是match和term了。那么他们有什么区别呢? 1. match和term的区别 match会进行分词,将分词后的field去倒排索引寻找文档; term不会进行分词,将原始的field去倒排索引中寻找文档; 而文档在倒排索引中存储的是什么值呢?可以通过下面uri进行分析: ...
term是代表完全匹配,即不进行分词器分析,文档中必须包含整个搜索的词汇 格式 GET /library/books/_search #这里是变化的,指定index和type;(比如说index为library,type为books) { "query": { "term": { "key": "value" #这里是变化的,比如说查询title等于elasticsearch的内容 } } } ...
match和term是Elasticsearch中的两种查询方式,它们的主要区别在于查询的精度和范围。 match查询是一种全文查询方式,它基于文档的全文内容进行匹配,可以匹配单词、短语、句子等。match查询会考虑单词的同义词、词性变化、单复数形式等,因此它适用于进行全文搜索和模糊匹配。
term : 这种查询和match在有些时候是等价的，比如我们查询单个的词hello，那么会和match查询结果一样，但是如果查询"hello world"，结果就相差很大，因为这个输入不会进行分词，就是说查询的时候，是查询字段分词结果中是否有"hello world"的字样，而不是查询字段中包含"hello world"的字样，elasticsearch...
对于name字段为关键词类型的情况，我们首先插入数据，并进行搜索测试。term查询是精确查找，查找的内容与结果必须完全匹配。例如，要查找name='python x'的数据，搜索字符串必须与结果完全一致。match查询则将搜索内容进行分词后再查询。尽管name字段为关键词类型，也需要完全匹配才能查询到数据。2、测试文本...