目录前言一、Elasticsearch之查询的两种方式1.1 准备数据1.2 字符串方式查询(简单查询)1.3 DSL方式查询二、match与term系列查询2.1 match系列查询2.1.1 准备数据2.1.2 match(按条件查询)2.1.3 match_all(查询全部)2.1.4 mat
1、term 查询是基于字段的精确匹配查询,不应用分词器。 match 查询是全文搜索查询,对搜索字符串和字段内容都应用相同的分词器,并使用布尔逻辑进行匹配。 2、match:会使用分词器,对全文进行匹配搜索(模糊搜索), 要注意的是,Keyword 不会做分词的。 所以如果是用在keyword上面, match 和 term 的效果是一样的。 如...
es数据库match和term的区别 es种有两种查询模式,一种是像传递URL参数一样去传递查询语句,被称为简单搜索或查询字符串(query string)搜索,比如 GET /megacorp/employee/_search //查询全部员工 GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith //查询last_name为Smith的员工 另外一种是通过DSL语句来进行查询,...
在es的复杂查询中,比较常用的查询条件就是match和term了。那么他们有什么区别呢? 1. match和term的区别 match会进行分词,将分词后的field去倒排索引寻找文档; term不会进行分词,将原始的field去倒排索引中寻找文档; 而文档在倒排索引中存储的是什么值呢?可以通过下面uri进行分析: ...
下面通过实例来演示索引检索时term,match他们之间的区别: match:模糊匹配,需要指定字段名,但是输入会进行分词,比如"hello world"会进行拆分为hello和world,然后匹配,如果字段中包含hello或者world,或者都包含的结果都会被查询出来,也就是说match是一个部分匹配的模糊查询。查询条件相对来说比较宽松。
原文链接:es笔记三之term,match,match_phrase 等查询方法介绍 首先介绍一下在 es 里有两种存储字符串的字段类型,一个是 keyword,一个是 text。 keyword 在存储数据的时候是作为一个整体存储的,不会对其进行分词处理 text 存储数据的时候会对字符串进行分词处理,然后存储。
原文链接:es笔记三之term,match,match_phrase 等查询方法介绍 首先介绍一下在 es 里有两种存储字符串的字段类型,一个是 keyword,一个是 text。 keyword 在存储数据的时候是作为一个整体存储的,不会对其进行分词处理 text 存储数据的时候会对字符串进行分词处理,然后存储。
"term": { "name": { "value": "python x" } } } } match match 的操作是将搜索的内容进行分词后再查询,比如我们 match 的参数是python x,那么分词后的结果是python和x,但是 keyword 类型的字段数据不会分词,所以也需要能够完全匹配才能查询得到,所以这里就会去查找 name 字段里只包含了 python 和 x 的...
1)因为是match 查询,所以语句1检索词的Token列表就是【关注】【我】【系统学】【编程】;(注意和term查询时检索词的Token列表做对比【关注我,系统学编程】) 2)在PostingList中检索,该语句等价于sql语句【where Token in (“关注”,"我","系统学","编程")】; 3)所以可以检索到文档1和文档2。 2、检索不会...
elasticsearch中match、match_phrase、query_string和term的区别 字段: 可以看到添加成功: 往之前已经创建的doc之中添加tag的数据: 查询一下,可以看到: 然后对tag字段进行查询: 可以看到虽然没有全部输入,但是已经查询到了: 现在输入全部的查询: 发现现在...;1,2"是不拆分的,少了个空格。 (二)match和term的区...