在Elasticsearch(ES)中,match和term查询是两种常用的查询方式,它们各有特点和适用场景。下面将分别解释这两种查询方式,并进行对比。 1. match查询 定义与工作原理: match查询是Elasticsearch中的一种全文搜索查询,它会对输入的文本进行分词处理,并在索引中查找包含这些分词的文档。match查询支持布尔模型、向量空间模型等多...
目录前言一、Elasticsearch之查询的两种方式1.1 准备数据1.2 字符串方式查询(简单查询)1.3 DSL方式查询二、match与term系列查询2.1 match系列查询2.1.1 准备数据2.1.2 match(按条件查询)2.1.3 match_all(查询全部)2.1.4 mat
term:代表完全匹配,也就是精确查询,搜索前不会再对搜索词进行分词解析,直接对搜索词进行查找; match:代表模糊匹配,搜索前会对搜索词进行分词解析,然后按搜索词匹配查找; 一般模糊查找的时候,多用match,而精确查找时可以使用term。 二、term精确匹配 term查询是直接通过倒排索引指定的词条进行查找的,所以,很显然,term...
term 的搜索是不分词的,搜索给定字符串的全部内容,比如对于我们插入的 id=4 的那条数据,address 的内容是 read a book,它被分词为三个,read、a、book,所以我们使用 term 方法搜索下面三个都可以搜到这条数据: GET /exam/_search {"query": {"term": {"address": "read"}}} GET /exam/_search {"te...
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1、term 查询是基于字段的精确匹配查询,不应用分词器。 match 查询是全文搜索查询,对搜索字符串和字段内容都应用相同的分词器,并使用布尔逻辑进行匹配。 2、match:会使用分词器,对全文进行匹配搜索(模糊搜索), 要注意的是,Keyword 不会做分词的。 所以如果是用在keyword上面, match 和 term 的效果是一样的。
原文链接:es笔记三之term,match,match_phrase 等查询方法介绍 首先介绍一下在 es 里有两种存储字符串的字段类型,一个是 keyword,一个是 text。 keyword 在存储数据的时候是作为一个整体存储的,不会对其进行分词处理 text 存储数据的时候会对字符串进行分词处理,然后存储。
在es的复杂查询中,比较常用的查询条件就是match和term了。那么他们有什么区别呢? 1. match和term的区别 match会进行分词,将分词后的field去倒排索引寻找文档; term不会进行分词,将原始的field去倒排索引中寻找文档; 而文档在倒排索引中存储的是什么值呢?可以通过下面uri进行分析: ...
match & phrase_match & term 在明确了上诉说法后,现在来理解 match、phrase_match 和 term 查询。大致理解如下: term 查询:查看 raw_query 是否在 text_array_n 中( term 查询不会发生切词,所以没有 query_array); match 查询: operator:or ,只要 query_array 中的任意一个元素在 text_array_n 中即可...
本文首发于公众号:Hunter后端原文链接:es笔记三之term,match,match_phrase 等查询方法介绍首先介绍一下在 es 里有两种存储字符串的字段类型,一个是 keyw...