在Elasticsearch(ES)中,match和term查询是两种常用的查询方式,它们各有特点和适用场景。下面将分别解释这两种查询方式,并进行对比。 1. match查询 定义与工作原理: match查询是Elasticsearch中的一种全文搜索查询,它会对输入的文本进行分词处理,并在索引中查找包含这些分词的文档。match查询支持布尔模型、向量空间模型等多...
目录前言一、Elasticsearch之查询的两种方式1.1 准备数据1.2 字符串方式查询(简单查询)1.3 DSL方式查询二、match与term系列查询2.1 match系列查询2.1.1 准备数据2.1.2 match(按条件查询)2.1.3 match_all(查询全部)2.1.4 mat
GET /exam/_search {"query": {"match": {"address": "a"}}} 或者我们搜索内容为 read a,match 搜索会先将其分词,变成 read 和a,然后匹配分词后包含这两个字符串一个或者两个的数据,在这里也会返回两条,一条的结果是 read a book,一条是 you can get a good job,因为这两条数据都包含字符串 a...
match query 知道分词器的存在,会对field进行分词操作,然后再查询 GET /customer/doc/_search/{"query": {"match": {"title": "my ss" #它和term区别可以理解为term是精确查询,这边match模糊查询;match会对my ss分词为两个单词,然后term对认为这是一个单词} } } match_all:查询所有文档 GET /customer/do...
match查询,实际底层就是多个term查询,将多个term查询的结果给你封装到了一起。 match_all查询 查所有 # match_all查询 POST /sms-logs-index/sms-logs-type/_search { "query": { "match_all": {} } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. // java代码实现 ...
"match": { "merchant_id": "2500,2502" } }, "sort": [ { "trade_finished_time": { "order": "desc" } } ] }' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 2、match_all { "match_all": {}} 匹配所有的, 当不给查询条件时,默认全查,匹配所有字段。
2.4 match的and操作 2.5 match查询keyword类型 match的底层转换 在es的复杂查询中,比较常用的查询条件就是match和term了。那么他们有什么区别呢? 1. match和term的区别 match会进行分词,将分词后的field去倒排索引寻找文档; term不会进行分词,将原始的field去倒排索引中寻找文档; ...
1、测试关键词搜索 假设我们创建了如下数据：对于name字段为关键词类型的情况，我们首先插入数据，并进行搜索测试。term查询是精确查找，查找的内容与结果必须完全匹配。例如，要查找name='python x'的数据，搜索字符串必须与结果完全一致。match查询则将搜索内容进行分词后再查询。尽管name字段为关键词类型，...
match和term是Elasticsearch中的两种查询方式,它们的主要区别在于查询的精度和范围。 match查询是一种全文查询方式,它基于文档的全文内容进行匹配,可以匹配单词、短语、句子等。match查询会考虑单词的同义词、词性变化、单复数形式等,因此它适用于进行全文搜索和模糊匹配。
match ：模糊匹配，需要指定字段名，但是输入会进行分词，比如"hello world"会进行拆分为hello和world，然后匹配，如果字段中包含hello或者world，或者都包含的结果都会被查询出来，也就是说match是一个部分匹配的模糊查询。查询条件相对来说比较宽松。term : 这种查询和match在有些时候是等价的，比如我们...