步骤1、下载Arduino 步骤2、安装Esp32-Cam库 步骤3、选择例程 步骤4、查看运行结果 二、半小时内实现图像识别 1、网页视频流 2、通过视频流采集目标并训练 步骤1、新建Spyder工程 步骤2、训练数据获取 步骤3、数据处理并建立模型 3、生成代码移植到Esp32-Cam (1)将HOG和RF算法转换为可以在 Esp32-cam 上运行的...
static auto loRes = esp32cam::Resolution::find(320, 240); static auto hiRes = esp32cam::Resolution::find(800, 600); void handleBmp() { if (!esp32cam::Camera.changeResolution(loRes)) { Serial.println("SET-LO-RES FAIL"); } auto frame = esp32cam::capture(); if (frame == nullpt...
ESP32-CAM 刷入 Micropython 固件 使用USB转TTL-CH340 连接 ESP32-CAM,用flash_download_tool,把micropython 固件写入 0x1000。模式选DIO,波特率可能需要改成921600,如果默认的115200不成功的话。点击下载之后,如果进度条一直不动,则按一下ESP32-CAM上的RST按钮。 另外,最开始直接用thonny刷入ESP32-CAM的固件,没...
确保使用与 ESP32-CAM 兼容的 OpenCV 版本。 检查OpenCV 的配置,确保正确设置了图像流的 URL 和端口。 使用cv2.VideoCapture函数读取图像流,并检查是否成功打开。 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何使用 OpenCV Python 读取 ESP32-CAM 的图像流并进行显示: ...
ESP32-CAM与MicroPython:开启文字识别的新篇章 引言 随着物联网技术的飞速发展,嵌入式设备在文字识别领域的应用日益广泛。ESP32-CAM作为一款集成了ESP32 WiFi/蓝牙芯片和摄像头的模块,凭借其高性能和低功耗的特性,成为了物联网项目中的热门选择。而MicroPython,作为Python语言在嵌入式系统上的轻量级实现,为开发者提供了...
燒錄esp32cam web server程式。 燒錄esp32cam web server程式(AP Mode)。 使用Python接收ESP32Cam影像。 使用Thread平行處理多個ESP32Cam來源。 ESP32CAM安裝 剛購買的ESP32Cam,鏡頭與板子是分開的: 與USB to TTL連接 燒錄code必須透過USB2TTL轉接板,板子上一般都同時有3.3V及5V的輸出,而ESP32Cam可支援這兩種電...
这种方式是让Esp32-Cam具备python环境,能够运行py文件。点击前往 步骤1、下载Thonny 下载地址:https://thonny.org/ 步骤2、烧录Esp32-Cam固件 使用Thonny如果烧录固件后无法显示boot.py文件的话应该是底板有问题,可以去买指定的相应底板,但其实使用USB转ttl,杜邦线对应接5V、GND、TXD和RXD就可以了。
mpFaceDetection = mp.solutions.face_detection mpDraw = mp.solutions.drawing_utils faceDetection = mpFaceDetection.FaceDetection(0.75) def fancyDraw(img,bbox,l=30,t=5,rt=1): x,y,w,h=bbox x1,y1=x+w,y+h cv2.rectangle(img,bbox,(255,0,255),rt) ...
0x06 编译esp32-cam 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cd ../.. make -C micropython/ports/esp32 submodules -j4 cp -r micropython/ports/esp32 micropython/ports/esp32-cam cd micropython/ports/esp32-cam cp $MPTD/Makefile . cp $MPTD/modcamera.c . cp $MPTD/mpconfigport...