步骤1、下载Arduino 步骤2、安装Esp32-Cam库 步骤3、选择例程 步骤4、查看运行结果 二、半小时内实现图像识别 1、网页视频流 2、通过视频流采集目标并训练 步骤1、新建Spyder工程 步骤2、训练数据获取 步骤3、数据处理并建立模型 3、生成代码移植到Esp32-Cam (1)将HOG和RF算法转换为可以在 Esp32-cam 上运行的...
下表与下图是说明ESP32-CAM 模块开发板与 CH340 串口模块进行调适模式时的接线情形。 图01 ESP32-CAM 模块开发板与 CH340 串口模块进行调适模式的接线图 下表与下图是说明 ESP32-CAM 模块开发板与 CH340 串口模块进行下载模式时的接线情形。 图02 ESP32-CAM 模块开发板与 CH340 串口模块进行下载模式的接线图...
ESP32-CAM 刷入 Micropython 固件 使用USB转TTL-CH340 连接 ESP32-CAM,用flash_download_tool,把micropython 固件写入 0x1000。模式选DIO,波特率可能需要改成921600,如果默认的115200不成功的话。点击下载之后,如果进度条一直不动,则按一下ESP32-CAM上的RST按钮。 另外,最开始直接用thonny刷入ESP32-CAM的固件,没...
ESP32-CAM作为一款集成了ESP32 WiFi/蓝牙芯片和摄像头的模块,凭借其高性能和低功耗的特性,成为了物联网项目中的热门选择。而MicroPython,作为Python语言在嵌入式系统上的轻量级实现,为开发者提供了简单易用的编程接口。本文将详细介绍如何使用ESP32-CAM结合MicroPython进行文字识别。一、硬件准备 ESP32-CAM模块:这是我...
燒錄esp32cam web server程式。 燒錄esp32cam web server程式(AP Mode)。 使用Python接收ESP32Cam影像。 使用Thread平行處理多個ESP32Cam來源。 ESP32CAM安裝 剛購買的ESP32Cam,鏡頭與板子是分開的: 與USB to TTL連接 燒錄code必須透過USB2TTL轉接板,板子上一般都同時有3.3V及5V的輸出,而ESP32Cam可支援這兩種電...
1、esp32-cam(arduino下位机代码) #/// #include "esp_camera.h" void setup() { Serial.begin(115200);//传口速率 Serial.println();//仅输出一个回车和换行符 camera_config_t config1; //config1.ledc_channel = 4; config1.pin_d0 = 5; config1....
存储(python的文件存储) img=open("a.jpg","w") img.write(img) img.close() SD卡挂载 import uos from machine import SDCard uos.mount(SDCard(),'/sd') #挂载在SD卡上了 uos.chdir('sd') #切换到sd卡目录 uos.listdir() #查看文件下所有的文件...
python上位机端口计算ESP32-CAM的帧率 import cv2 import io from PIL import Image import numpy as ...
ESP32-CAM 是 Espressif Systems(乐鑫)推出的一款低成本、高性能的 Wi-Fi 和蓝牙双模 MCU,内置了一个 200 万像素的摄像头模块。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,提供了大量的图像处理和计算机视觉算法。结合 ESP32-CAM 和 OpenCV Python,可以实现实时图像捕捉、处理和分析。