步骤1、下载Arduino 步骤2、安装Esp32-Cam库 步骤3、选择例程 步骤4、查看运行结果 二、半小时内实现图像识别 1、网页视频流 2、通过视频流采集目标并训练 步骤1、新建Spyder工程 步骤2、训练数据获取 步骤3、数据处理并建立模型 3、生成代码移植到Esp32-Cam (1)将HOG和RF算法转换为可以在 Esp32-cam 上运行的...
通过Thonny IDE给ESP32-CAM刷入micorpython固件时,我遇到三个问题,给大家做个参照。 1从MicroPython官网下载的固件没有Camera库,所以经过多次努力,找到了一个国外的开发者前辈,他给MicroPython中添加了Camera摄像头库。 2 ESP32-CAM有专门的下载底座,但是自己没有购买,因为自己有下载模块接线就可以,但是自己接线之后...
ESP32-CAM 刷入 Micropython 固件 使用USB转TTL-CH340 连接 ESP32-CAM,用flash_download_tool,把micropython 固件写入 0x1000。模式选DIO,波特率可能需要改成921600,如果默认的115200不成功的话。点击下载之后,如果进度条一直不动,则按一下ESP32-CAM上的RST按钮。 另外,最开始直接用thonny刷入ESP32-CAM的固件,没...
这种方式是让Esp32-Cam具备python环境,能够运行py文件。点击前往 步骤1、下载Thonny 下载地址:https://thonny.org/ 步骤2、烧录Esp32-Cam固件 使用Thonny如果烧录固件后无法显示boot.py文件的话应该是底板有问题,可以去买指定的相应底板,但其实使用USB转ttl,杜邦线对应接5V、GND、TXD和RXD就可以了。 步骤3、运行相...
确保使用与 ESP32-CAM 兼容的 OpenCV 版本。 检查OpenCV 的配置,确保正确设置了图像流的 URL 和端口。 使用cv2.VideoCapture函数读取图像流,并检查是否成功打开。 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何使用 OpenCV Python 读取 ESP32-CAM 的图像流并进行显示: ...
mpFaceDetection = mp.solutions.face_detection mpDraw = mp.solutions.drawing_utils faceDetection = mpFaceDetection.FaceDetection(0.75) def fancyDraw(img,bbox,l=30,t=5,rt=1): x,y,w,h=bbox x1,y1=x+w,y+h cv2.rectangle(img,bbox,(255,0,255),rt) ...
ESP32-CAM是否与pc电脑连接相同的路由器(wifi,网线都行) pc电脑是否关闭防火墙(如果未关闭 则电脑不会收到数据) 2.1PC端代码 使用UDP套接字,发送方不停的发东西就行了。 import socket import cv2 import io from PIL import Image import numpy as np ...
我们将使用ESP32-CAM和OpenCV开发手势控制的虚拟鼠标。ESP32相机模块结合Python程序可以无线控制鼠标的跟踪和点击操作。 注意事项 Python版本:3.8.10 Python库安装: pip install numpy pip install opencv-python pip install autopy pip install mediapipe 3. Python文件名需命名正确 ...
ESP32-CAM与MicroPython:开启文字识别的新篇章 引言 随着物联网技术的飞速发展,嵌入式设备在文字识别领域的应用日益广泛。ESP32-CAM作为一款集成了ESP32 WiFi/蓝牙芯片和摄像头的模块,凭借其高性能和低功耗的特性,成为了物联网项目中的热门选择。而MicroPython,作为Python语言在嵌入式系统上的轻量级实现,为开发者提供了...
将ESP32-CAM模组单独供电，并确保U0TXD、U0RXD和GND正确接到串口板，再与电脑连接。摄像头则通过排线与模组相连。以Ubuntu 18.04.3为例，说明环境搭建步骤。打开"Software & Updates"，切换至"Ubuntu Software"标签页，在"Download from"下拉框中选择"Other..."，找到并选择"China"下的任意服务器，点击"Choose ...