data, IP = s.recvfrom(100000)#接收数据 bytes_stream = io.BytesIO(data) #显示图片、视频(若未接收到数据,窗口不会出现) image = Image.open(bytes_stream) img = np.asarray(image) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR)# ESP32采集的是RGB格式,要转换为BGR(opencv的格式) cv2.imshow("...
步骤1、下载Arduino 步骤2、安装Esp32-Cam库 步骤3、选择例程 步骤4、查看运行结果 二、半小时内实现图像识别 1、网页视频流 2、通过视频流采集目标并训练 步骤1、新建Spyder工程 步骤2、训练数据获取 步骤3、数据处理并建立模型 3、生成代码移植到Esp32-Cam (1)将HOG和RF算法转换为可以在 Esp32-cam 上运行的...
以下是一个简单的示例代码,展示如何使用 OpenCV Python 读取 ESP32-CAM 的图像流并进行显示: 代码语言:txt 复制 import cv2 # 设置 ESP32-CAM 的 URL url = "http://192.168.4.2:8080/?action=stream" # 打开视频流 cap = cv2.VideoCapture(url) if not cap.isOpened(): print("Error: Could not open...
燒錄esp32cam web server程式(AP Mode) 此範例程式除了將ESP32Cam變成一台獨立的影像串流web主機,亦將自己的WIFI設定為AP mode,亦即您不需要連上其它的WIFI AP,該ESP32Cam本身就是WIFI AP,您只要將手機或上網設備連上此WIFI AP,便能看到即時的串流影像,一樣是透過http://{IP Address}:81/stream便可取得相同...
import cv2 import numpy as np import mediapipe as mp import time pTime = 0 cap = cv2.VideoCapture("http://192.168.31.89:81/stream") mpFaceDetection = mp.solutions.face_detection mpDraw = mp.solutions.drawing_utils faceDetection = mpFaceDetection.FaceDetection(0.75) ...
image=Image.open(bytes_stream)img=np.asarray(image)cv2.imshow("esp_video",img)if cv2.waitKey(...
V1-重要说明:ESP32-CAM底板 06:30 V1-02-修复摄像头初始化失败 05:19 V1-03-OpenCV实时显示摄像头画面 11:04 V1-04-3D外壳 02:04 V1-05-录制视频 06:39 V1-06-PC端界面更新 05:48 V1-07-PC端界面更新-代码 13:32 V1-08-SD存储卡 07:38 V1-09-闪光灯 06:14 V1-10-io口扩展 13:42...
USB转TTL TXD 接 ESP32cam RXD 下载时,需要将 GPIO1 接到 GND 上,用来启动下载模式。 5. 外网视频实时查看 外网视频实时查看分为:1. esp32cam 开发板中运行的程序;2. 服务器中运行的程序。 通过ESP32cam 将视频数据发送的服务器中,服务器运行接受程序进行接收并展示,这样的好处是可以发送到外部公网服务器...
使用python 的socket库来监听端口,当文件传入的时候进行识别 from face_recognition import load_image_file, face_encodings, compare_faces import time import json import hashlib import binascii import os import socket import io def detect_faces_in_image(file_stream): ...
ESP32-CAM是小尺寸的摄像头模组该模块可以作为最小系统独立工作,尺寸仅为 27*40.5*4.5mm,可广泛应用于各种物联网场合,适用于家庭智能设备、工业无线控制、...